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圖 1-8：機器學習示意圖 ( 二 )- 增加隱藏層 ( 圖片參考網址： )

2015 年 12 月 10 日，Microsoft 亞洲研究院視覺計算組在
ImageNet 計算機辨識挑戰比賽中，以 152 層神經網路系統，獲得圖
像分類、圖像定位及圖像檢測的冠軍。

機器學習、深度學習差異

機器學習、深度學習的差異，在於深度學習較機器學習多了很多
隱藏神經元，且機器學習的輸入資料，必須由人來標示特徵值，加以

訓練機器，機器才能進行辨識。深度學習的輸入資料，是不需要由人

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