Page 9 - 高中生活AI大智慧-電子書_Neat
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                   序  文 新興科技適性揚才                                                 010
                                  1  AI 與 108 新課綱學習                               013
                                  2  學習 AI 的關鍵力                                   015
                                  3  適性揚才與未來職志                                    017

                   第一單元 人工智慧是什麼                                                  022

                                 1-1  人工智慧的定義                                     025
                                 1-2  人工智慧的歷史演進                                   028
                                 1-3  人工智慧、機器學習及深度學習                              032

                   第二單元 人工智慧的優勢                                                  043

                                 2-1  機器學習的學習方式分類                                 046
                                 2-2  生成對抗網路                                      050
                                 2-3  影像辨識、語音辨識及自然語言處理                            053

                   第三單元 大數據科學                                                    059

                                 3-1 巨量資料與數據挖掘                                    061
                                 3-2 大數據 4V ― Volume、Variety、
                                  Velocity、Veracity                               064
                                 3-3 大數據挖掘、處理、分析工具                                067
                                 3-4 資料探勘與人工智慧                                    070


                   第四單元 人工智慧服務                                                   073
                                 4-1 人工智慧服務領域                                     075
                                 4-2 機器學習核心技術                                     076
                                 4-3 由圖靈測試到深度學習                                   080
                                 4-4 人工智慧機器人                                      082
                                 4-5 物聯網感測技術                                      085
                                 4-6 數據科學應用                                       088








                                                                                           7 7
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