Page 10 - E-book GPP CVM_A4_Neat
P. 10
- 8 -
การจัดท าภาวะเศรษฐกิจการเกษตรระดับจังหวัด
1. การจัดท าภาวะเศรษฐกิจการเกษตรระดับจังหวัด
ส านักงานเศรษฐกิจการเกษตร โดยส านักงานเศรษฐกิจการเกษตรที่ 1-12 (สศท.1-12) มีหน้าที่จัดท า
ภาวะเศรษฐกิจการเกษตรระดับจังหวัดในพื้นที่รับผิดชอบ และรายงานให้ผู้บริหารของส านักงานเศรษฐกิจ
การเกษตรทราบ โดยกองนโยบายและแผนพัฒนาการเกษตร (กนผ.) มีหน้าที่ให้ค าปรึกษาและค าแนะน า
แก่เจ้าหน้าที่ของ สศท.1-12 ในการจัดท าภาวะเศรษฐกิจการเกษตรระดับจังหวัดให้เป็นที่ยอมรับและน่าเชื่อถือ
ทั้งนี้ เพื่อให้การวิเคราะห์และประมาณการผลิตภัณฑ์จังหวัดภาคเกษตร (GPP ภาคเกษตร) ของส านักงาน
เศรษฐกิจการเกษตรมีความถูกต้องและแม่นย ามากยิ่งขึ้น จึงได้เปลี่ยนวิธีการค านวณจากวิธีปีฐานคงที่เป็นวิธี
ปริมาณลูกโซ่
ขั้นตอนการจัดท าภาวะเศรษฐกิจการเกษตรระดับจังหวัด สรุปได้ดังนี้
ขั้นตอนที่ 1 การจัดท าฐานข้อมูล โดยข้อมูลที่ใช้ในการจัดท าภาวะเศรษฐกิจการเกษตรระดับจังหวัด
ประกอบด้วย
1) ข้อมูล GPP ภาคเกษตร ประกอบด้วย 5 สาขาการผลิต ได้แก่ สาขาพืช สาขาปศุสัตว์ สาขาประมง
สาขาบริการทางการเกษตร และ สาขาป่าไม้ โดยใช้ข้อมูล GPP ภาคเกษตร แบบปริมาณลูกโซ่ของ ส านักงาน
สภาพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ (สศช.) ที่มีการจัดท าแบบบนลงล่าง (Top Down Approach) แทน
ข้อมูล GPP ภาคเกษตร แบบราคาคงที่ของคลังจังหวัดที่มีการจัดท าแบบล่างขึ้นบน (Bottom Up Approach)
2) ข้อมูลดัชนีเศรษฐกิจการเกษตร ประกอบด้วย ดัชนีผลผลิตสินค้าเกษตร ดัชนีราคาที่เกษตรกรขายได้
และดัชนีรายได้เกษตรกร โดยมีขั้นตอนการค านวณ (1) รวบรวมข้อมูลผลผลิตสินค้าเกษตรจากศูนย์สารสนเทศ
การเกษตร (ศสส.) และข้อมูลราคาที่เกษตรกรขายได้จาก สศท.1-12 (รายเดือน รายไตรมาส และรายปี) (2) เลือก
สินค้าตัวแทนที่มีมูลค่าเป็นสัดส่วนร้อยละ 75 ขึ้นไป ของมูลค่าผลผลิตรายสาขา และ (3) ค านวณดัชนีผลผลิต
ดัชนีราคา และดัชนีรายได้เกษตรกร แบบลูกโซ่ (Chain Index)
ขั้นตอนที่ 2 การประมาณการ GPP ภาคเกษตร โดยพิจารณาจาก
1) ตัวแปร ประกอบด้วย (1) ตัวแปรภายใน ได้แก่ มูลค่า GPP ภาคเกษตร และมูลค่า GPP ของสาขา
การผลิต ได้แก่ สาขาพืช สาขาปศุสัตว์ สาขาประมง สาขาบริการทางการเกษตร และสาขาป่าไม้ (2) ตัวแปร
ภายนอก ได้แก่ ดัชนีผลผลิตสินค้าเกษตร ดัชนีราคาที่เกษตรกรขายได้ และดัชนีรายได้เกษตรกร
2) แบบจ าลองส าหรับการประมาณการ โดยใช้แบบจ าลองถดถอย (Regression Model)
