Page 11 - E-book GPP CVM_A4_Neat
P. 11
- 9 -
3) ความสอดคล้องระหว่างเครื่องชี้ภาวะเศรษฐกิจการเกษตรกับอัตราการเติบโตของ GPP ภาคเกษตร
และสาขาการผลิตต่าง ๆ
4) โครงสร้างเศรษฐกิจการเกษตรของจังหวัด โดยพิจารณาจากสัดส่วนของมูลค่าสาขาการผลิตต่าง ๆ
ต่อมูลค่า GPP ภาคเกษตร และสัดส่วนของมูลค่าผลผลิตสินค้าเกษตรที่ส าคัญในแต่ละสาขาการผลิตเป็น
รายไตรมาสและรายปี
ขั้นตอนที่ 3 การจัดท ารายงานภาวะเศรษฐกิจการเกษตรระดับจังหวัด เพื่ออธิบายผลประมาณการ
ภาวะเศรษฐกิจการเกษตรระดับจังหวัดและอธิบายถึงสาเหตุของการเปลี่ยนแปลงที่ส าคัญ ทั้งนี้ การอธิบาย
ประกอบการจัดท ารายงานขึ้นอยู่กับดุลพินิจของผู้จัดท า โดย 1) การอธิบายถึงปัจจัยบวก ปัจจัยลบ และ
สถานการณ์จะต้องสอดคล้องกับทิศทางการเติบโตของ GPP ภาคเกษตร 2) การอธิบายสถานการณ์โดยใช้
ตารางข้อมูลควรตรวจสอบตัวเลขให้ถูกต้อง และ 3) การอธิบายสาเหตุการเพิ่มขึ้นหรือลดลงของผลผลิตและ
ราคาสินค้าเกษตรควรให้เหตุผลอย่างสมเหตุสมผล
2. การจัดท าฐานข้อมูลภาวะเศรษฐกิจการเกษตรระดับจังหวัด
จากการเปลี่ยนวิธีการค านวณผลิตภัณฑ์จังหวัดภาคเกษตร (GPP ภาคเกษตร) แบบปีฐานคงที่เป็นวิธี
ปริมาณลูกโซ่ จึงต้องมีการจัดท าฐานข้อมูล GPP ภาคเกษตร ชุดใหม่ โดยใช้ข้อมูล GPP ภาคเกษตรแบบปริมาณ
ลูกโซ่ ตั้งแต่ปี 2545-2559 ในสาขาพืช สาขาปศุสัตว์ สาขาประมง สาขาบริการทางการเกษตร และสาขาป่าไม้
ของ สศช. ทั้งนี้ สศท.1-12 มีการจัดท าภาวะเศรษฐกิจการเกษตรระดับจังหวัดรายไตรมาส ดังนั้น จึงต้องปรับ
ข้อมูลรายปีของ สศช. ให้เป็นข้อมูลรายไตรมาสด้วยวิธี Pro Rata
การปรับข้อมูลเป็นรายไตรมาสวิธี Pro Rata จะใช้ข้อมูลดัชนีผลผลิตสินค้าเกษตรรายไตรมาสเป็นตัวชี้วัด
(Indicator) โดยการค านวณสัดส่วน BI รายปี จากมูลค่า GPP ภาคเกษตรรายปีของ สศช. หารด้วยผลรวมของ
ดัชนีผลผลิตสินค้าเกษตรทั้ง 4 ไตรมาสของปีนั้น จากนั้นน าสัดส่วน BI ที่ค านวณได้ของปีนั้นคูณด้วยดัชนีผลผลิต
สินค้าเกษตรรายไตรมาสของปีเดียวกันจะได้มูลค่า GPP ภาคเกษตรรายไตรมาส
อย่างไรก็ตาม GPP ภาคเกษตรแบบปริมาณลูกโซ่ของ สศช. มีข้อมูลล่าสุดถึงปี 2559 เพื่อให้การจัดท า
ข้อมูลภาวะเศรษฐกิจการเกษตรระดับจังหวัดมีความครบถ้วนสมบูรณ์ จึงต้องประมาณการ GPP ภาคเกษตรถึง
ปีปัจจุบัน โดยใช้แบบจ าลองถดถอยอย่างง่ายหรือแบบจ าลองถดถอยเชิงซ้อน (Regression Model)
ที่ก าหนดให้ GPP ภาคเกษตรรายไตรมาส ขึ้นอยู่กับดัชนีผลผลิตสินค้าเกษตรรายไตรมาส
