Page 5 - E-book GPP แบบ CVM_A4_ปรับ_1
P. 5
- 3 -
3. แนวคิดการค านวณผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศรายไตรมาส แบบปริมาณลูกโซ่
ผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศรายไตรมาส (Quarterly Gross Domestic Product: QGDP) สามารถ
สะท้อนทิศทางการเคลื่อนไหวในระยะสั้น หรือ Turning point ของระบบเศรษฐกิจได้ดีกว่าผลิตภัณฑ์มวลรวม
ในประเทศรายปี (Gross Domestic Product: GDP) และรายงานผลได้รวดเร็วทันต่อสถานการณ์ ท าให้
สามารถก าหนดนโยบายและติดตามภาวะเศรษฐกิจในระยะสั้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในการค านวณ QGDP
มีกรอบแนวคิดในการจัดท าเช่นเดียวกับ GDP แต่เนื่องด้วยลักษณะของข้อมูลรายไตรมาส มีปัจจัยด้านฤดูกาล
มาเกี่ยวข้องและมีความจ ากัดของข้อมูลระยะสั้นจึงต้องอาศัยการค านวณผลทางอ้อมบางส่วน ท าให้กระบวนการ
จัดท า QGDP มีความแตกต่างจาก GDP
4. แนวคิดการปรับค่าความคลาดเคลื่อน (Benchmarking Technique)
ในปัจจุบัน สศช. มีการประกาศข้อมูล GDP เป็นข้อมูลรายไตรมาส (QGDP) ภายใน 8 สัปดาห์หลังจาก
ไตรมาสอ้างอิง และเมื่อครบปีจะประกาศข้อมูลรายได้ประชาชาติรายปี (NI) ซึ่งค่าที่ได้มักจะมีค่าไม่เท่ากับ
ผลรวมของ QGDP ทั้ง 4 ไตรมาส จึงต้องท าการปรับค่าความคลาดเคลื่อน (Benchmarking) เพื่อรักษา
ลักษณะของการเปลี่ยนแปลงในระยะสั้นของข้อมูลรายไตรมาส (ความถี่สูง) ภายใต้ข้อก าหนดของข้อมูลรายปี
(ความถี่ต่ า) ประกอบกับการประกาศตัวเลขข้อมูล NI ในอนาคต ควรให้ผลรวมของ QGDP ทั้ง 4 ไตรมาส
ใกล้เคียงกับข้อมูลจริงรายปีที่จะมีการจัดท าขึ้นภายหลังมากที่สุด ซึ่งสามารถจัดท าได้ 2 วิธี คือ
1) วิธี Pro Rata โดยกระจายส่วนต่างระหว่างผลรวมของตัวชี้วัด (Indicator) ทั้ง 4 ไตรมาส กับข้อมูล
จริงรายปี ให้กับข้อมูลแต่ละไตรมาสตามสัดส่วนของตัวชี้วัดในแต่ละไตรมาส หรือสัดส่วน BI (Benchmark
Indicator Ratio) หากข้อมูลรายไตรมาสยังไม่มีข้อมูลจริงรายปี ให้ใช้ข้อมูลจริงรายปีและตัวชี้วัดในไตรมาส 4
ของปีล่าสุดที่มีการปรับค่าความคลาดเคลื่อนแล้วมาเป็นตัวปรับปรุงข้อมูล อย่างไรก็ตาม วิธีนี้อาจท าให้เกิด
ปัญหาอัตราการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลรายไตรมาสมีค่าไม่เท่ากับอัตราการเปลี่ยนแปลงของตัวชี้วัดในไตรมาส
เดียวกัน เนื่องจากปัญหาการกระโดดของข้อมูลที่เกิดขึ้นระหว่างปี จากการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของ
สัดส่วน BI จากปีหนึ่งไปสู่ปีหนึ่ง
2) วิธี Proportional Denton เป็นการแก้ปัญหาการกระโดดของข้อมูลของวิธี Pro Rata โดย
ก าหนดให้สัดส่วน BI ของแต่ละไตรมาสมีค่าที่แตกต่างกันออกไปได้ ภายใต้ข้อจ ากัดค่าเฉลี่ยของสัดส่วน BI
รายไตรมาสจะต้องมีค่าเท่ากับสัดส่วน BI รายปีของปีนั้น นั่นคือ การก าหนดให้ระดับการปรับตัวของข้อมูล
รายไตรมาสจากไตรมาสหนึ่งไปสู่ไตรมาสหนึ่งมีลักษณะใกล้เคียงกับระดับการปรับตัวของตัวชี้วัดในช่วงเวลา
เดียวกัน อย่างไรก็ตาม วิธีนี้จะท าให้ข้อมูลรายไตรมาสเปลี่ยนแปลงไป เมื่อมีการประกาศข้อมูลจริงรายปี
โดยการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวไม่ได้เกิดขึ้นเฉพาะข้อมูลรายไตรมาสในปีที่มีการประกาศข้อมูลรายปีเท่านั้น
เนื่องจากการค านวณจะมีการเกลี่ยค่าความคลาดเคลื่อนดังกล่าวย้อนกลับหลังไปยังปีก่อนหน้า ซึ่งในบางกรณี
การเปลี่ยนแปลงดังกล่าวอาจอยู่ในระดับที่สูงมากได้
