Page 27 - основы милогии 1999

Беляев М.И. ' Основы.чомгии'. 1999 юл. (С 21

_ J_ _ Qi Q2 _ | Qi
(1.2-2)
Q, Q, Qt
и представляет собой отношение полезной механической работы к затраченной тепловой
энергии Qp где Q2- безвозвратно теряемая тепловая энергия, называемая в термодинамике
компенсационной.
Другими словами, выражение (1.2-2) фактически характеризует термический
коэффициент полезного действия (КПД). Для цикла Карно, как известно
(1.2.-3)
Qi ->

т.е. КПД зависит только от начальной и конечной температуры цикла.
Принципиально та же структура КПД сохраняется и для других явлений.
Поскольку не существует процессов, происходящих без реальных потерь, величина Q2 может
интерпретироваться как сумма разного рода диссипаций в энергетических процессах, например, при
производстве электроэнергии, как потеря информации в информационных процессах, как отходы
производства в технологических процессах и быту, как транспортные потери при передаче
(транспортировке) энергии, информации, массы.
Такие интегральные критерии эффективности могут характеризовать и экологические
процессы, прежде всего потому, что многие из них носят энергетический, информационный,
технологический или транспортный характер.
Подобные оценки могут быть использованы для оценки эффективности и целостности
общественных систем, например, для оценки потерь в живой силе при ведении боевых действий,
потерь животных от инфекций и т.д. Существует и особый случай, когда “дефект массы”
будет равен нулю. В этом случае КПД системы будет равно 1, но процесс преобразования
будет невозможен. Все остальные случаи будут характеризовать процессы распада целого
на части.
Целостность системы также является понятием многоуровневым. Пусть мы имеем
вначале некоторую целостную систему So. Развитие системы, усложнение ее функций приводят
к дифференциации и к уменьшению целостности развивающейся системы
$о = <Sp S2, S3, ...>
Последующая интеграция оболочек S,, S2, S3 приводит к рождению новой целостной
системы S, и т.д.
Любая целостная система всегда имеет свою целевую функцию, с помощью которой
осуществляются процессы саморегуляции. В общем случае проблему саморегуляции любой
иерархической системы можно свести к классической задаче линейного программирования
Минимизировать Sax. при условии Sc^Xj iK

Здесь первое выражение называется целевой: функцией. Второе представляет собой
ограничения или ограничивающие неравенства. В общем случае эти ограничения и целевые
функции являются нелинейными функциями. Однако для большей наглядности их часто сводят
к линейным. Поэтому задача состоит в оптимизации целевой функции с учётом ограничений,
наложенных на её аргументы. Ограничения являются отражением различных физических,
технологических, экономических и др. закономерностей, зависимостей между возможными
а 1ьтернативами и т.д. Поскольку целевая функция системы есть способ выражения цели её
функционирования, то в данной ситуации возможные различия между альтернативными целями
могут быть выражены путём изменения значений коэффициентов целевых функций. Если
представить целевую функцию в виде древовидного дерева (или графа), то ограничения,
накладываемые на параметры, будут означать пороговые значения “координирующих”
сигналов между подсистемами и модулями системы. Эти пороговые ограничения определяют
условия устойчивого функционирования системы, при котором каждая ее подсистема
lh VI I |Г I I 1ЛПП !ЛГЧ\/*»'Г II DTrtl in ьл ил I-l/Л VUV 'T'/XTTT.VZX va VzXtl-'fZA ~ . --Ч.