Page 251 - 데이터과학 무엇을 하는가? 전자책

되었다고 한다.
사기 대출 외에 법인 카드 부정 사용 감지 같은 경우에도 2개의 비슷한

거래가 같은 카드로 다른 장소에서 동시에 사용되는 경우, 단기간에 보

통보다 큰 액수가 여러 번 인출되는 경우, 작은 액수지만 무 번히 수

시로 거래되는 경우 등 예전부터 있어왔던 수법은 시스템상으로 마든
지 감지가 가능하다. 그러나 규칙 기준 감지 방법은 새로운 형태로 진화

된 사건이나 그 방법이 알려지지 않은 사건은 찾아내기가 쉽지 않다.

분석 활용 방법

과거에 이미 부정 불법으로 알려진 데이터(supervised)가 존재한다면

분석 알고리즘을 사용해 비슷한 사건들을 효과적으로 찾아 수 있다.
많이 사용하는 알고리즘은 로지스 회 분석(logistic regression), 의사

결정 나무(decision tree), K-NN(k-nearest neighbor), 래디 베이시스 커널

스 SVMs(radial basis kernels SVMs), 랜 포레스트(Random forests) 등이 있
다. 이 알고리즘들은 카드 불법 사용이나 관세 부정 신고 적발 등에 실제

로 활용되고 있다. 다만 새로운 기법을 사용한 사건은 포 하기가 쉽지

않은 한계가 있다.

상식적 질문 하나가 3000억 대출 사기 아 다. , 머니투데이 , 종진 기자, 2014-02-13.

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