Page 275 - 데이터과학 무엇을 하는가? 전자책

율이 아주 낮다 보니 생산 직후에 검사를 하는 것이 아니라 다음 단계 공
정을 거 후 검사를 진행하여 불량품을 걸러내는 상황이었다. 그런데

이런 시스템에서는 평소보다 많은 불량품이 발생해도 발견이 어질 수

밖에 없다는 문제가 존재한다. 또한 불량품이 어느 공정에서 발생했는지

알기 들다는 문제도 있다. 그래서 제조 업체에서는 고속으로 생산되는
데이터를 즉각적으로 분석해서 정상 제품과 불량 제품을 구분해 수

있는 기준을 만들고 싶어했다.

자재 1 2 사
가공 가공 가공

상황
초 1개의 제품 산 1 가공의 도 2 가공
상 1 가공 사 가 사에서 발
안 사가 아 데이터 분석을 통해 시간 지연 없이 품 리

분석 과정

최초 사전 분석 단계에서는 생산 과정 중 발생한 원시 데이터를 직접

파일 형태로 겨받아 분석을 진행하였다. 보통은 대다수의 기업이 프로

젝트를 진행하기에 앞서 샘플 파일을 통해 가능성을 평가한 후 실제 프
로젝트를 진행하게 된다.

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