Page 277 - 데이터과학 무엇을 하는가? 전자책

적인 분석 서

데이터 적 이상 결과
정제 데이터 제거 적용 해석
전 리 분석

데이터 분석을 진행함에 있어 항상 같을 수는 없겠지만 일반적으로

이와 같은 분석 과정을 반복 수행하게 된다. 이번 사례에서는 다음과 같

은 분석 방향으로 접근하였다.

1) 하나의 제품 생산 과정에 대해 ms 단위로 장히 은 수의 행으로 표현되는
데이터를 제품 하나당 하나의 (row) 형태로 표현되게 데이터 정제(전처리)를
진행한다.
2) 변수가 지는 않으나 서로 상관성 유무를 확인하여 제거 변형하여 새로
운 데이터 세트를 생성하고 정보를 요 한다.
3) 새로운 변수를 통해 데이터 간 특 을 확인한다.

다음은 분석 방향에 맞게 데이터의 형태를 변경한 후의 모습이다. 시

간 기준의 데이터 테이블 형태에서 제품 기준의 데이터 테이블로 변형된

것을 확인할 수 있다.

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