Page 281 - 데이터과학 무엇을 하는가? 전자책

이와 같이 생산 공정 데이터의 경우 단순히 데이터를 분석해서 결과를
시각화하거나 앞으로의 전략 방향을 제시하는 것으로 일이 마무리되는

경우는 드물다. 대부분의 경우 분석 결과가 생산 공정에 어 한 방법으

로든 피드백되어야 하고, 그 결과가 공정 시간, 품질, 비용 등에 즉각 나

타나게 된다. 즉 그만 의 책임과 위험이 동시에 따르는 것이다. 하지만
무거운 책임이 주어지는 만 성공했을 때의 성취감은 더 높다.

사례 2 하 인한 장비 사 하기

두번 로 소개할 사례는 생산량에 직결되는 생산 장비에 관한
것이다. 모 화학 관련 기업에서 공정 사고가 자기 증가한 일이 있었다.

이 사례에서 공정 사고란 생산 중이던 장비가 생산 도중에 자기 추

는 현상으로, 하나의 장비가 추면 다른 장비들에도 과부하가 걸려 문

제가 커지는 현상을 말한다. 다음은 과부하 현상을 더 정리한 것이다.

• 산업 형태 : 화학 관련 회사
• 목 적 : 장비 사고의 예방

• 특이 사항 :
1) 작스럽게 장비가 추는 현상이 발생한다.
2) 하나의 장비가 추면 다 장비 에 과부하가 려 연 적으로 문제가 발생한다.
3) 사전에 사고 발생 여부를 알 수 있다면 부하를 일 수 있다.
4) 품질적인 문제보다는 생산 문제와 연 되어 있다.

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