Page 286 - 데이터과학 무엇을 하는가? 전자책

현장에서의 제
이번 사례에서는 문제보다는 아 움이 있었다. 분석을 통해 가장 기본

적인 장비 에 대한 사전 예측 문제는 해결할 수 있었지만, 문제의 근

본 원인을 히지는 못했다. 어 한 문제로 인해 특정한 변 이 자

기 정상 범위를 어나는지, 그리고 어나는지 등은 설비 데이터 부
족과 시간상의 문제로 분석하지 못했다. 주관 부서가 생산 부서였기에

생산 장비를 큰 문제 없이 운영할 수 있게 되었다는 것에 만족하여 추가

적인 분석 진행에는 관심이 많이 어졌던 것도 한 했다. 추가 분석은 자

체 인력으로 진행하겠다고 하였으나, 실제 진행되었는지는 알 수가 없다.
이렇듯 현장에서는 분석을 통해 알게 된 표면적인 사실과 이를 까지

파 쳐 근본 원인을 내는 것은 별개의 문제가 되곤 한다. 물론 여기

에는 금전적인 문제도 걸려 있다. 그러다 보니 생산 현장의 특성, 기업의

특성 등 복합적인 부분이 맞물려 프로젝트의 성공 여부가 결정된다고 할
수 있다.

이번에 소개한 사례에서는 각 생산 당자들이 통계 분석이나 데이터

마이 에 대해 지식이 많은 것은 아니었지만 한 사람 한 사람 관심을 갖

고 사고 예방을 위한 방안을 찾으려고 최선을 다했다. 그러했기에, 비록
아 움은 있지만 사고가 발생하기 전에 나타나는 특이 현상을 찾아 수

있었고, 사고 전 자재 투입량 조절(Load Balancing)이라는 대책을 마련할

수 있었다.

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