Page 305 - 데이터과학 무엇을 하는가? 전자책

시를 하고 있다. 이 기업들은 기계학습을 이용하여 데이터 자체 품질이
나 데이터 품질 규칙의 새로운 이슈를 발견하고 새로운 데이터 품질의

규칙을 규정하기도 한다.

3. 애플리케이션들의 조화

빅데이터는 기업에게 기회를 제공하지만 그에 따르는 기술적 도전도
만만치 않다. 그 기술적 문제, 즉 기업들이 다양한 채널에서 생성되는 고

객 데이터를 이해하고 분석하여 현업에 적용하는 문제를 해결하기 위해

다양한 애플리케이션이 개발되고 활용될 것이다. 그렇게 되면 기업은 최

적의 애플리케이션을 선택하는 것으로부터 시작해 목적에 맞게 활용하

고 서로 다른 애플리케이션들을 조화롭게 조합하여 성과를 내는 것까지
도 또 다른 큰 도전이 될 것이다.

빅데이터 시대의 진정한 의미는 중요한 의사 결정을 내릴 때 직감이
아닌 데이터에 기초해 과학적이고 합리적인 결정을 내리겠다는 조직 문

화의 변화에 있다. 데이터 경제 시대를 맞아 다시 한번 짚어봐야 할 것은,

글로벌 기업들의 빅데이터 성공 사례는 지난 90년대 말부터 시작된 조

직 문화의 변화가 이루어낸 결실이라는 것이다. 그 과정에서 플랫폼 기

술의 혁신이 크게 기여한 것은 맞지만, 새로운 플랫폼 기술만으로 지금
의 빅데이터 성공 사례가 만들어진 것은 아닌 것이다.

앞에서도 살펴보았듯이 빅데이터 기술을 현업에 활용하고 있는 미국

기업들의 빅데이터 활용 단계는 성숙 단계인 5단계에 이르렀다. 다음 그

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