Page 70 - 데이터과학 무엇을 하는가? 전자책

비즈니스 분석가와 데이터 과학자의 플랫폼 영 구분

빅데이터 플랫폼 사용자인 비즈니스 분석가(일반 현업 데이터 분석가, 마케
팅 및 고객 관리 분석가)와 데이터 과학자들의 플랫폼 사용 영역을 구분해 나

누는 것도 중요하다. 파워 사용자인 데이터 과학자 영역은 단 분석 배

치 플랫폼 또는 단 데이터 스토어(Data store)를 구축하는 것이 통합 데
이터를 관리하기도 편하고 운영할 때도 안전하다. 현업에 직접 관여하는

비즈니스 분석가 영역이 데이터 과학자 영역과 치면 데이터 가공 프로

세스가 무 해지고 데이터 트래 에도 문제가 발생한다. 그뿐만 아

니라 수행 과정에 실수로 시스템이 다운될 가능성도 있다.
정기적이고 정형화된 분석은 비즈니스 분석가 영역에서 수행하고, 분

석 모델 개발이나 비정규적인 이 있는 분석은 데이터 과학자 영역에

서 수행하는 것이 좋다. 그리고 다양한 위치의 로 데이터베이스(Local

database 또는 Local data warehouse)와 각종 애플리케이션을 여러 사용자가
같이 사용하기 위해서는 데이터 가상화 플랫폼이나 내부 클라우드 시스

템을 사용하는 것이 적합하다. 로 데이터베이스를 물리적으로 움직여

서 통합하는 것은 대용량 데이터를 처리하는 데 시간이 무 많이 걸려

적합하지 않고, 실시간 프로세스라면 더욱 맞지 않다.
다음은 빅데이터 플랫폼 구성도이다. 비즈니스 분석가와 데이터 과학

자의 플랫폼 작업 영역 간 연결관계를 잘 보여준다.

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