Page 13 - Segizbaeva_umkd_matematika_v_ekonomike_russ_Omarova

7 Интегральное исчисление 9 2 1 3 3
8 Основные понятия и теоремы теории 9 2 1 3 3
вероятностей.
9 Случайные величины. Основные законы 10 4 1 6 3
распределения случайных величин.
10 Вариационные ряды. 9 2 1 1 3
11 Статистические оценки параметров 9 2 1 2 3
распределения.
12 Статистическая проверка статистических 9 1 1 3 3
гипотез.
13 Элементы корреляционного анализа 9 2 1 3 3
14 Однофакторный дисперсионный анализ. 9 2 1 3 3
ИТОГО 135 30 15 45 45

9. План лекций и практических занятий

№ План лекций План практических занятий
темы
ЭЛЕМЕНТЫ ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ И
АНАЛИТИЧЕСКОЙ ГЕОМЕТРИИ
1 Определитель квадратной матрицы. Определители второго и
Свойства определителей. Определитель n -го третьего порядка.
порядка.
Виды матриц. Транспонирование матрицы.
Линейные операции над матрицами.
Умножение матриц.
Обратная матрица. Необходимое и Обратная матрица. Ранг
достаточное условие существования матрицы.
обратной матрицы. Ранг матрицы.
Элементарные преобразования матрицы.
Системы n линейных уравнений с n
переменными. Правило Крамера. Матричный
метод.
2 Системы m линейных уравнений с n Метод Жордана-Гаусса.
переменными. Теорема Кронекера-Капелли.
Метод Жордана-Гаусса.
3 Понятие n мерного вектора. Линейные Скалярное произведение векторов
операции над векторами. Скалярное и его свойства.
произведение векторов и его свойства.
Векторное пространство. Линейная
зависимость векторов.
Собственные векторы и собственные
значения квадратной матрицы
4 Понятие уравнения линии на плоскости. Способы задания прямой линии

13