Page 30 - Segizbaeva_umkd_matematika_v_ekonomike_russ_Omarova

10. Что называется бесконечно малой величиной? бесконечно большой величиной?
11. Связь между бесконечно малыми и бесконечно большими величинами.
12. Какие бесконечно малые (бесконечно большие) величины называются
эквивалентными? Как раскрываются неопределенности 00 и   ?
13. Какая функция называется непрерывной?
14. Что такое точка разрыва? Какой разрыв называется устранимым? Точки разрыва
первого и второго рода.

Дифференциальное и интегральное исчисление функции одной переменной

14. Дайте определение производной функции. В чем состоит геометрический смысл
производной?
15. Сформулируйте правила дифференцирования.
16. Напишите формулы дифференцирования основных элементарных функций. Приведите
правило дифференцирования сложной функции.
17. Дайте определение дифференциала функции.
18. Что называется функцией двух переменных; областью определения?
19. Что называется частной производной функции двух переменных?
20. Что называется дифференциалом функции двух переменных?
21. Дайте определение первообразной функции. Что такое неопределенный интеграл
функции?
22. Сформулируйте основные свойства неопределенного интеграла.
23. Напишите основные формулы интегрирования.
24. Сформулируйте свойства определенного интеграла.
25. Напишите формулу Ньютона-Лейбница.
26. В чем состоит геометрический смысл определенного интеграла?

Теория вероятностей и математическая статистика

16. Классификация событий. Классическое определение вероятности. Свойства
вероятности. Статистическая вероятность.
17. Произведение и сумма событий. Условная вероятность. Зависимые и независимые
события.
18. Числовые характеристики ДСВ и их свойства.
19. Формула Бернулли. Наивероятнейшее число появлений события.
20. Биномиальный закон. Закон Пуассона. Числовые характеристики.
21. НСВ. Плотность вероятности и ее свойства. Числовые характеристики НСВ.
22. Равномерное распределение.
23. Нормальное распределение. Правило трех сигм.
24. Генеральная и выборочная совокупность. Вариационные ряды. Полигон и
гистограмма.
25. Средние величины − средняя арифметическая, мода, медиана.
26. Показатели вариации − дисперсия, СКО, коэффициент вариации.
27. Точечные и интервальные оценки параметров распределения.
28. Статистическая гипотеза. Нулевая и конкурирующая гипотезы. Ошибки первого и
второго рода.
29. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности.
Критерий Пирсона.
30. Коэффициент корреляции.

29