Page 26 - Segizbaeva_umkd_matematika_v_ekonomike_russ_Omarova
P. 26

5     Предел  функции,  односторонние    пределы.  Раскрытие неопределенностей
                     Бесконечно    малая  и    бесконечно    большая   0/0,  ∞/∞.
                     функции.  Непрерывность функции.
               6     Понятие         производной          функции.  Частные  производные  первого и
                     Производные       элементарных       функций.  второго  порядка
                     Производная          сложной         функции.
                     Производные  высших порядков.
                     Функция      двух    переменных.      Частные
                     производные первого и второго порядка.
                     Экстремум  функции  двух  переменных.
                     Необходимое    и    достаточное    условие
                     экстремума
               7     Первообразная  функции.  Неопределенный          Неопределенный  интеграл.
                     интеграл. Свойства  неопределенного              Непосредственное
                     интеграла.  Таблица  интегралов. Основные        интегрирование.
                     методы  интегрирования: метод  замены
                     переменной  и  интегрирование  по   частям.
                     Определенный  интеграл. Свойства
                     определенного  интеграла.  Формула
                     Ньютона-Лейбница. Геометрический смысл
                     определенного интеграла.  Основные методы
                     интегрирования.  Несобственные  интегралы.
                                      ЭЛЕМЕНТЫ  ТЕОРИИ  ВЕРОЯТНОСТЕЙ  И
                                         МАТЕМАТИЧЕСКОЙ  СТАТИСТИКИ
               8     Случайные    события.    Классификация   Классическое  определение
                     событий.     Классическое         определение   вероятности.
                     вероятности.
                     Произведение  и сумма  событий. Зависимые
                     и независимые события. Теоремы  сложения
                     и  умножения  вероятностей.
               9     Дискретная  случайная  величина. Закон           Числовые  характеристики
                     распределения  (ДСВ). Числовые                   дискретных  случайных  величин.
                     характеристики ДСВ. Биномиальный закон
                     распределения. Закон  распределения
                     Пуассона.
                     Непрерывные  случайные  величины.
                     Функция  распределения.  Плотность
                     вероятности. Нормальный  закон
                     распределения,  равномерное  распределение:
                     плотность  вероятности, функция
                     распределения числовые  характеристики,
                     вероятность попадания  в заданный
                     интервал. Правило  трех  сигм.
              10     Генеральная  и выборочная  совокупность.         Нормальное  распределение.
                     Понятие вариационного  ряда. Дискретный  и
                     интервальный  вариационный  ряд.
                     Числовые  характеристики  вариационных
                     рядов:  средняя  арифметическая,  дисперсия,
                     СКО,  мода, медиана.
              11     Понятие статистической  оценки                   Числовые  характеристики
                     неизвестного  параметра  распределения.          вариационного  ряда.
                     Точечные  и  интервальные  оценки

                                                              25
   21   22   23   24   25   26   27   28   29   30   31