Page 137 - Kolase Agraria
P. 137
122 Kolase Agraria
dan Etnografi ‘Pendidikan Merdeka’
Secara keseluruhan, komentar atau cuitan bersentimen negatif
terhadap kegiatan MBKM paling banyak dibicarakan adalah adanya
ketidakjelasan informasi terutama terkait bantuan biaya hidup.
Mahasiswa merasa pilih kasih dalam penyaluran bantuan dan merasa
tidak terpenuhi hak-hak mereka sebagai mahasiswa serta menilai
pengelolaan bantuan tersebut yang tidak amanah. Meskipun banyak
tantangan ditemukan, mahasiswa harus siap menghadapinya,
termasuk dari pihak perguruan tinggi. Atas ketidakjelasan
tersebut, pihak penyelenggara Kampus Merdeka diharapkan dapat
memberikan klarifikasi yang lebih baik agar mahasiswa tidak merasa
kecewa atau diperlakukan tidak adil.
Pengujian terhadap analisis sentimen perlu dilakukan untuk
menguji akurasi (accuracy), presisi (precision), sensitivitas (recall),
dan nilai f-measure. Pengujian klasifikasi dilakukan menggunakan
algoritma Support Vector Machine (SVM). Akurasi diukur untuk
mengevaluasi seberapa baik model klasifikasi dapat memprediksi
dengan benar secara keseluruhan. Presisi mengukur seberapa akurat
model dalam memprediksi kelas positif dari semua contoh yang
diprediksi sebagai positif. Sensitivitas adalah mengukur seberapa
baik model dalam menemukan semua contoh kelas positif yang
sebenarnya. Nilai f-measure adalah metrik evaluasi gabungan
yang mengukur keseimbangan antara presisi dan sensitivitas yang
dihitung berdasarkan rata-rata harmonis dari keduanya. Hasil
perhitungan dari pengujian tersebut menghasilkan nilai akurasi,
presisi, sensitivitas, dan f-measure secara berturut-turut adalah
66,58%, 76,40%, 41,83%, dan 41,06% dengan rincian, sebagai berikut:
