Page 66 - MSBs rapport

FiP – Ett kostnadseffektivt hjälpmedel för ett likvärdigt skydd mot olyckor? Lantz

10.3 Sammanfattning

Nedan, i tabell 10.7, sammanfattas de olika beräkningsmetodikernas resultat.

Tabell 10.7 Sammanfattning av resultat

Insatsspecifik Schabloniserad Alternativ beräkning
samhällekonomisk analys samhällsekonomisk analys

Totalt Medel- Antal Totalt Medel- Antal Totalt Medel- Antal
värde värde larm för värde värde larm för värde värde larm för
(189 per lönsam- (340 per lönsam- (528 per lönsam-
larm) insats het larm) insats het larm) insats het

1683072 8 905 10,3 3004728 8 837 10,4 4781050 9 055 10,2

Från tabellen avläses att resultaten för de olika beräkningssätten inte skiljer sig åt särskilt

mycket i medelvärde per insats samt det minsta antalet larm för en samhällekonomisk
lönsamhet.

10.4 Felkällor

Beräkningarna ovan bygger på schabloniserade värden och resultatet ska ses som grova
riktvärden. Värdet på insatserna vid en förkortad insatstid är tagna direkt från annan litteratur

Jaldell (2004). Beräkningsformeln för samhällsvinst bygger på en enkel formel som tagits från

en riskbedömning gjord av räddningstjänsten i Jönköping. Även den ekvationen är något
förenklad och resultatet bör ses som ett grovt värde. Antal larm som beräkningarna bygger på

är dessutom begränsat vilket påverkar kvalitén av resultatet. Andelen av FiP:s
insatsgenomförande bygger delvis på subjektiva bedömningar.

Å andra sidan är skillnaden mellan antalet faktiska larm och den uträknande gränsen för

samhällsekonomisk lönsamhet ganska stor. Detta innebär att felkällorna rimligtvis måste vara

stora innan de påverkar resultatet. Därmed spelar osäkerheterna kring till exempel FiP:s del av
insatsgenomförandet, χ , inte så stor roll eftersom FiP åker på långt mer larm än de 10 som

krävs för att verksamheten ska vara lönsam. Dock genomfördes en känslighetsanalys för att se
hur variation av värdet på χ påverkar resultatet. Känslighetsanalysen återfinns i Bilaga E.

54