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FESPA 기술자료 마크 코드레이

생성형 AI 너머에: 데이터 분석의 힘

기존 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 만드는 생성형 AI(Generative AI)는 장점이 있다. 특수

그래픽에서 AI의 진정한 잠재력은 데이터 내에서 패턴을 찾는 능력에 있다. 실제 가치는 분석된 데이터
내에서 숨겨진 패턴을 찾아내는 것이다. 이는 2차, 3차, 4차 발견으로 간주될 수 있다. 이러한 패턴은

육안이나 일반 관찰자에게는 거의 드러나지 않는 시장 상황, 고객 행동 및 운영 효율성에 대한 중요한

통찰력을 보여줄 수 있다.

예를 들어 고객 활동을 설명하는 데이터 숲을 빽빽한 덤불로 생각해보자. 이 덤불 속에는 공개되지 않은

경쟁 우위를 나타내는 숨겨진 패턴이 있다. 이러한 패턴은 고객 판매 활동(최신성, 빈도 및 가치), 고객

유지, 이탈률, 성장 지표 및 시간 경과에 따른 평생 고객 가치일 수 있다.

올바른 AI를 사용하면 기업은 높은 정확도로 이러한 패턴을 발견하고 예측하고 분석하여 95%~99%
사이의 신뢰성과 매우 낮은 오차 범위로 미래 변화를 예측할 수 있다. 이는 높은 수준의 정확성을

의미한다.

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