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FESPA 기술자료 마크 코드레이

사례 연구: 와이드 포맷 인쇄의 AI

특수 그래픽 분야에서 AI의 혁신적인 잠재력을 마지막으로 회사는 예측 분석을 사용하여 고객

설명하기 위해 와이드 포맷 인쇄에 대한 다음 동향과 매출을 예측했다. AI는 과거 데이터를

사례를 살펴 보자. 분석하고 숨겨진 패턴을 식별함으로써 미래

수요에 대한 정확한 예측을 제공함으로써 회사가
대형 인쇄 전문 회사는 AI를 사용하여 고객
생산 및 재고 관리를 보다 효과적으로 계획할 수
데이터를 분석하고 즉각적으로 드러나지 않는
있도록 했다. 이러한 적극적인 접근 방식을 통해
패턴을 식별했다.과거 판매 데이터에 AI
회사는 경쟁에서 앞서고 지속 가능한 성장을 이룰
알고리즘을 적용함으로써 회사는 특정 고객
수 있었다.
집단이 다른 고객집단보다 유지율과 생애 소비자

가치가 더 높다는 사실을 발견했다. 또한 그들은 결론
특정 시장이나 틈새 영역이 시간이 지남에 따라
특수 그래픽에 AI의 활용은 생성형 디자인 사용,
수익성이 비정상적으로 높아졌으며, 그로 인해
공정 자동화 그 이상이다. AI를 활용해 기존
고객 유지율이 높다는 사실도 발견했다. 이 정보를
데이터를 분석하면 숨겨진 패턴을 찾아낼 수 있다.
통해 회사는 이러한 고가치 부문에 마케팅 노력을
이러한 공개된 패턴을 통해 기업은 시장 상황,
집중할 수 있었고, 그 결과 고객 충성도가
고객 행동 및 운영 효율성을 더 깊이 이해할 수
향상되고, 고객 확보 비용이 낮아짐으로, 고객의
있다.
충성도와 수익률이 높아졌다.

이러한 통찰력은 공개되지 않은 경쟁 우위를
또한 회사는 AI를 사용하여 생산 프로세스를
드러내고 기업이 높은 수준의 확신을 갖고 데이터
최적화했다. 특정 AI 모델을 사용하여 생산
기반 결정을 내릴 수 있도록 지원한다. 업계가
데이터를 분석하면 인쇄 작업 흐름의 비효율성과
계속 발전함에 따라 AI의 통합은 의심할 여지 없이
제약을 식별하고 낭비를 줄이고 생산성을 높이는
특수 그래픽 분야의 혁신과 성장을 주도하는 데
개선 사항을 제안했다. 그 결과 회사는 비용을
중요한 역할을 할 것이다.
절감하고 전반적인 운영 효율성을 향상시킬 수

있었다.

* 해당 자료는 FESPA(www.fespa.com)에서 제공받아협회 사무국에 의해 번역되었으며, 무단사용을 금합니다.

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