Page 26 - BUKU HASIL PENELITIAN Hibah inhouse_Neat

1. Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan dengan tujuan untuk
mengetahui apakah nilai residual berdistribusi
normal atau tidak. Salah satu cata yang dapat
dilakukan untuk mengetahui residual tersebut
berdistribusi normal adalah dengan melakukan uji
One-Sample Kolmogorov-Smirnov (uji K-S). Data
dikatakan berdistribusi normal apabila Asymp.
Sig. (2-tailed) lebih besar dari 0.05. Tabel 4.3
berikut menyajikan hasil uji normalitas untuk
empat model regresi.

Tabel 4.3. Uji Normalitas (One-Sample Kolmogorov-Smirnov)
Integrated Reporting
Deviasi Standar 19,39
Asymp. Sig. (2-tailed) 0,20

Hasil uji K-S menunjukkan bahwa seluruh residual

pada model regresi berdistribusi normal, hal ini
ditunjukkan dengan nilai Asymp. Sig. (2-tailed)
pada model lebih besar dari 0,05 (0,20). Sehingga
dapat disimpulkan bahwa model regresi tidak
mengalami masalah normalitas.

2. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinieritas dilakukan dengan tujuan
untuk menguji ada tidaknya korelasi antar
variabel independen dalam model regresi. Adanya
hubungan yang linier antar variabel independen

Penerapan Pelaporan Terintegrasi di Rev. 4.0 18