Page 29 - E-Modul Fisika SMA Vektor
P. 29

Berbeda dengan perkalian skalar, perkalian vektor tidak memiliki sifat komutatif. Karena
                  vektor yang dihasilkan memiliki arah yang berbeda jika urutan kedua vektor diubah.

                                                         ⃗
                                                                ⃗
                                                       ×    = −(   ×   )



                  Sifat-sifat perkalian vektor dapat dituliskan sebagai berikut:

                                                                ̂
                                                                    ̂
                                                 i × i = ĵ × ĵ = k × k = 0
                                                     ̂
                                                  ̂
                                                                 ̂
                                                         i × ĵ = k
                                                          ̂
                                                             ̂
                                                         ĵ × k = i  ̂
                                                         ̂
                                                         k × i = ĵ
                                                              ̂
                                                                 ̂
                                                        ĵ × i = −k
                                                            ̂
                                                        ̂
                                                        k × ĵ = −i  ̂
                                                            ̂
                                                        i × k = −ĵ
                                                         ̂


                                                             ⃗
                  Perkalian vektor antara vektor    dan vektor    dapat dituliskan dalam komponen vektornya:

                                          ⃗
                                                              ̂
                                                                                   ̂
                                         ×    = (   i +    ĵ +    k) × (   i +    ĵ +    k)
                                                                       ̂
                                                   ̂

                                                                                   
                                                                        
                                                         
                                                               
                                                                              
                                                   

                  dengan sifat distributif dapat kita jabarkan menjadi:
                       ⃗
                                                                       ̂
                      ×    = (      )(i × i) + (      )(i × ĵ) + (      )(i × k) + (      )(ĵ × i) + (      )(ĵ × ĵ)

                                                                                        ̂
                                       ̂
                                    ̂
                                                    ̂
                                                                    ̂
                                                                   
                                                                                                   
                                   
                                                                                   
                                                   
                                                                                                 ̂
                                                                             ̂
                                                                                             ̂
                                                            ̂
                                               ̂
                                 + (      )(ĵ × k) + (      )(k × i) + (      )(k × ĵ) + (      )(k × k)
                                                                 ̂
                                                            
                                           
                                                                            
                                                                                             

                  Berdasarkan sifat perkalian vektor:
                               ⃗
                                          ̂
                                                                ̂
                              ×    = (      )k − (      )ĵ − (      )k + (      )i + (      )ĵ − (      )i  ̂

                                                                            ̂
                                                      
                                                                                      
                                                                
                                                                                                
                                           
                                                                           

                  Maka
                                                                                           ̂
                                   ⃗
                                  ×    = (      −       )i + (      −       )ĵ + (      −       )k

                                                       ̂
                                                                 
                                                                         
                                               
                                                       
                                                                                   
                                                                                           
   24   25   26   27   28   29   30   31   32   33   34