Page 88 - 0. Buku Publikasi Ilmiah

5. Analisis Data
Data penelitian yang telah dikumpulkan dari berbagai
instrumen agar menjadi bermakna harus dianalisis atau diolah dan

diinterprestasikan sehingga mampu memberikan informasi tentang
penelitian.
Teknik analisa data dalam hal ini adalah teknik analisis data
secara deskriptif kualitatif. Di samping deskriptif kualitatif peneliti
juga dibenarkan melakukan analisis deskriptif kuantitatif dengan
cara menghitung persentase dan nilai rata-rata, terutama untuk
data-data yang berupa angka-angka (mungkin berupa nilai atau
score yang dicapai siswa). Analisis data dalam PTK tidak harus

dengan teknik atau metode statistik yang rumit. Peneliti tidak perlu
melakukan analisis dengan uji inferensial dengan melakukan uji
hipotesis misalnya memasukkan data ke dalam rumus-rumus
seperti: uji korelasi, uji t, uji F dan lain-lain.
Dalam pelaksanaan PTK, ada dua jenis data yang dikumpulkan
oleh peneliti, yakni sebagai berikut:
a. Data kuantitatif (nilai hasil belajar siswa) yang dapat dianalisis

secara deskriptif, misalnya mencari nilai rerata, presentase
keberhasilan belajar, dan lainnya.
b. Data kualitatif, yang berupa informasi berbentuk kalimat yang
memberikan gambaran tentang ekspresi siswa terhadap tingkat
pemahaman materi, pandangan atau sikap siswa terhadap
efektifitas media pembelajaran, aktivitas siswa dalam
mengikuti pelajaran, perhatian, antusias dalam belajar,
kepercayaan diri, motivasi belajar, dan sejenisnya.

Undang (2008: 106) mengemukakan bahwa analisis data dapat

dilakukan dengan tiga tahap, yaitu:
a. Reduksi data, yaitu kegiatan menyeleksi data sesuai dengan
fokus masalah.
b. Mendeskripsikan data sehingga data yang telah diorganisir
menjadi bermakna.

Publikasi Ilmiah & Penulisan Laporan PTK | 77