Page 58 - Buku KEWIRAUSAHAAN

3. Uji Multicolinierity dan Singularity

Pengujian terhadap gejala multikolinieritas antar variable
bebas memperlihatkan tidak adanya gejala multikolinieritas yang

merusak model, terlihat dari angka determinant of sample

covariance matrix mendekati nol, karena itu dapat disimpulkan
bahwa model SEM ini terjadi multikolinieritas atau singularitas,

dan analisis asumsi ini tidak terpenuhi atau data observasi
penelitian ini tidak layak digunakan karena terdapat masalah yang

terjadi pada salah satu variable penelitian, sehingga perlu dikaji

kembali atas variable yang digunkan atau dikeluarkan dari model
SEM atas variable yang digunakan dalam penelitian ini. Ketentuan

tidak adanya gejala multi kolinieritas atau singularitas apabila nilai

dari determinant of sample covariance matrixtidak sama dengan nol
atau mendekati nol (Tabachnick dan Fidell, 1996:162).

3.4 Uji Kesesuaian Model
1. Analisis Model One – Step Approach – Base Model

Dalam model SEM, untuk model pengukuran dan model

strukturall parameter-parameternya diestimasi secara bersama-
sama. Cara ini agak mengalami kesulitan dalam memenuhi

tuntutan fit model. Kemungkinan terbesar disebabkan oleh

terjadinya interaksi antara measurement model dan structural model
yang diestimasi secara bersama-sama (one-step approach to SEM)

One-stepapproach to SEM digunakan apabila model diyakini

bahwa dilandasi teori yang kuat serta validitasdan reliabilitas data
sangat baik. Beberapa jenis fit index yang mengukur derajat

kesesuaian diantara model yang dihipotesiskan dengan data yang
disajikan, antara lain sebagai berikut;

49