Page 79 - BUKU REEFERENSI PERILAKU

• Antara indikator diasumsikan tidak berkorelasi (tidak

diperlukan uji konsistensi internal atau cronbach
alpha ).

• Menghilangkan satu indikator berakibat merubah

makna dari konstruk
• Kesalahan pengukuran diletakkan pada tingkat

konstruk (zeta)
• Konstruk mempunyai makna “surplus”

• Skala skor tidak menggambarkan konstruk

3.5.2.Kegunaan Metode Partial Least Square (PLS)

Kegunaan PLS adalah untuk mendapatkan model

struktural yang powerfull untuk tujuan prediksi. Pada PLS,
penduga bobot (weight estimate) untuk menghasilkan skor

variabel laten dari indikatornya dispesifikasikan dalam outer

model, sedangkan inner model adalah model struktural yang
menghubungkan antar variabel laten.

3.5.3. Pengukuran Metode Partial Least Square (PLS)

Pendugaan parameter di dalam PLS meliputi 3 hal,

yaitu:
1. Weight estimate yang digunakan untuk menciptakan skor

variabel laten.

69