Page 59 - Inovacije i izazovi u obrazovanju i sestrinskoj skrbi - KNJIGA SAŽETAKA

INOVACIJE I IZAZOVI U OBRAZOVANJU I SESTRINSKOJ SKRBI - KNJIGA SAŽETAKA

Mišel Mešnjak, mag. ing. rač.
Miracool d.o.o., Zagreb
Poslovna ekonomija i održivi razvoj, Sveučilište Libertas, Zagreb

Miroslava Kičić, mag. med. techn.
Škola za medicinske sestre Vinogradska, Zagreb
Poslovna ekonomija i održivi razvoj, Sveučilište Libertas, Zagreb

Umjetna inteligencija u obrazovanju i sestrinstvu –

skriveni potencijal interdisciplinarne suradnje

Umjetna inteligencija (AI) ima veliki potencijal za transformiranje obrazovanja i sestrinske
profesije. Nakon kratkog uvida u tehnološka načela AI, prezentiraju se konkretni primjeri
upotrebe AI u ovim sektorima, s naglaskom na važnost interdisciplinarne suradnje u rješavanju
problema. Objašnjavaju se različite vrste AI, uključujući strojno učenje, duboko učenje i obradu
prirodnog jezika. Raspravlja se o alatima i tehnikama koje se koriste za razvoj AI sustava, s
naglaskom na važnost podataka u AI, uključujući prikupljanje, pripremu i etičke aspekte. U
radu će se prezentirati rezultati ispitivanja koje je provedeno među nastavnicima Škole za
medicinske sestre Vinogradska o upoznatosti s mogućnostima korištenja AI alata u nastavi i
obrazovanju.

Neki primjeri upotrebe AI u obrazovanju i sestrinstvu: personalizacija učenja - AI se može
koristiti za adaptaciju nastavnih planova individualnim potrebama učenika, analizirajući
podatke o akademskom napretku, stilovima učenja i interesima; automatizacija zadataka - AI
može automatizirati repetitivne zadatke kao što su ocjenjivanje testova i pisanih radova,
oslobađajući nastavnicima vrijeme za individualnu podršku učenicima; inteligentni tutori - AI-
zasnovani tutori mogu pružiti učenicima personaliziranu povratnu informaciju i podršku u
realnom vremenu te potaknuti interaktivno učenje kroz simulacije i igre; podrška donošenju
odluka - AI može analizirati podatke o pacijentima iz različitih izvora, pomažući medicinskim
sestrama da brzo i precizno identificiraju potencijalne probleme i donose informirane odluke o
brizi za pacijente; praćenje stanja pacijenata - AI se može koristiti za praćenje vitalnih znakova
pacijenata u realnom vremenu i slanje upozorenja medicinskim sestrama u slučaju odstupanja
od očekivanih parametara; virtualni asistenti - AI-bazirani asistenti mogu pružiti medicinskim
sestrama podršku u administrativnim zadacima, oslobađajući im vrijeme za fokusiranje na
sestrinsku skrb pacijenata.

Osim toga, u radu se u kratkim crtama predstavlja studija slučaja koja demonstrira kako je AI
korišten za analizu podataka o pacijentima prikupljenim iz bolničkog sustava kroz niz godina s
ciljem predviđanja rehospitalizacije. Naglasak je na interdisciplinarnom timskom radu i
doprinosu domenskog znanja ljudi u modeliranje podataka kroz AI algoritme.

AI ima značajan potencijal za poboljšanje obrazovanja i sestrinstva. Međutim, neophodno je da
se AI sustavi razvijaju i koriste na etički i odgovoran način, uz transparentnost, zaštitu
privatnosti podataka i inkluziju. Budućnost AI u ovim sektorima nudi uzbudljive mogućnosti
za transformiranje tih profesija i poboljšanje iskustava učenika i pacijenata.

Ključne riječi: umjetna inteligencija (AI), obrazovanje, sestrinstvo, interdisciplinarni rad

59