Page 35 - 5. E-MODUL BAB 3_Neat
P. 35

2024






               ini adalah jarak antara nilai rata-rata dengan suatu nilai tertentu. Oleh karena itu |   −
                ̅
                                                              ̅
                   | diartikan sebagai jarak antara    dengan   .

                     Simpangan baku biasa pula dikatakan standard deviation atau deviasi standar atau

               simpangan standar, adalah ukuran variabilitas yang terpenting. Simpangan baku untuk
               statistik diberi simbol “  ” atau “SD”, sedangkan untuk populasi diberi simbol    (baca :

               sigma). Dalam pengertiannya simpangan baku biasa diartikan sebagai akar pangkat dua

               dari  jumlah  kuadrat  simpangan  dibagi  banyaknya  frekuensi  atau  banyaknya  subyek.
               Sedangkan dalam rumus statistiknya biasa ditulis :


                  1) Rumus  simpangan  baku  untuk  data  yang  belum  tersusun  ke  dalam  distribusi

                     frekuensi.

                                                    =      − 1   atau     =      − 1



                  2) Rumus simpangan baku untuk distribusi frekuensi tunggal




                                                =         atau     =
                                                      − 1                 − 1

                         dimana :

                                     = simpangan baku

                                     =simpangan

                                     = nilai variable

                                  ̅
                                    = rata-rata
                                     = frekuensi

                                     = jumlah subjek


                        Simpangan baku untuk populasi, rumusnya adalah :



                                                              2
                                                      ∑(   −   )
                                                    =  √
                                                            




   E-Modul Statistika                                                                                     100
   30   31   32   33   34   35   36   37   38   39   40