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INTERVIEW




 Bruno Maisonnier   Après avoir fondé au milieu des années 2000    l’interlocuteur. Comprendre  :  c’est  ça le  mot-clé  et

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            Aldebaran Robotics, leader mondial de la
                                  (*)
            robotique humanoïde  , le père de NAO
                                                          commencé à me pencher sur cette question il y a une
 Son nouveau défi    et Pepper lance en 2017 AnotherBrain : une   petite dizaine d’années, pour découvrir que l’IA que je
            solution  embarquée  sous  forme  de  puce
                                                          qualifie de mainstream, basée sur le deep learning, était
                                                          un outil hyper puissant mais en rien de l’intelligence !
            électronique, qui s’inspire directement du
 à la tête d’AnotherBrain  fonctionnement élémentaire du cortex cérébral.   Il fallait  autre  chose. J’ai donc commencé à former
            L’objectif : proposer  une IA explicable, fiable,
                                                          une pensée basée sur l’ADN d’Aldebaran de l’époque :
            contrôlable, capable d’apprendre sans super-
                                                          faire autrement,  simplement, pragmatiquement  et
            vision humaine et d’expliquer ses décisions,   ancré  dans  la matière, le  concret.  Comme le  fait  la
            fonctionnant en temps réel, avec une consom-  nature, sans modèles mathématiques. C’était bien sûr
            mation en énergie et en data minimaliste. Une   une étape prévue sur le chemin du développement des
            nouvelle  génération  d’intelligence  artificielle   robots d’Aldebaran, l’étape d’après, mais Aldebaran
            qui se veut en avance sur les                                   est devenue SoftBank  Robotics
            IA actuelles basées sur ré-                                     et  la  stratégie  a  changé.  NAO
            seaux de neurones calculés     “ Seule une IA réellement        et  Pepper  sont restés  au  stade
            par deep learning, qui selon      intelligente pourrait         d’automates programmés. Mais
            Bruno Maisonnier ont leurs                                      cela m’a donné l’étincelle IA.
            forces mais posent des pro-     nous aider à dépasser           Elle  a commencé avec les
            blèmes critiques. Son am-    nos possibilités et à trouver      robots et  s’est renforcée  par
            bition pour AnotherBrain :    des solutions efficaces.  ”       une prise  de  conscience : face
            créer un leader mondial                                         aux problèmes majeurs  que
            français  de l’intelligence                                     l’humanité  rencontre, seule
            artificielle  qui  réponde  enfin  aux  besoins  en   une  IA  réellement  intelligente  pourrait  nous  aider
            fiabilité et performance pour des marchés tels   à dépasser nos possibilités et à trouver des solutions
            que l’automobile, l’IoT, la robotique, la sécu-  efficaces.  Voilà  ce  qui  m’a  conduit  à  la  création
            rité, la défense ou la médecine personnalisée.   d’AnotherBrain.
            Bienvenue dans la troisième vague de l’IA !
                                                          En quoi consiste justement ce projet de
            Pourquoi avoir fait le choix, après avoir créé   conception d’une IA réellement intelligente ?
            deux des robots les plus emblématiques        Le deep learning, qui repose davantage
            et les plus vendus au monde, de relever       sur de la statistique que sur de l’intelligence,
            un nouveau défi en fondant AnotherBrain ?     serait-il déjà dépassé ?
            Est-ce par conviction que l’intelligence
            des robots actuels ne leur permet pas encore   Je ne dis pas et ne pense pas que le deep learning soit
            une véritable interaction et d’appréhender    dépassé. C’est  un ensemble  de  technologies hyper
            le monde réel ?                               puissantes, qui a fait franchir un nouveau paradigme
                                                          à la façon de réaliser des applications informatiques :
            Il y a de çà. NAO et Pepper sont des robots géniaux, en   apprendre seul à résoudre une question en se basant
            particulier parce qu’ils existent réellement, que ce sont   sur des tas d’exemples, plutôt qu’en écrivant des
            des produits, et qu’ils répondent aux enjeux essentiels   lignes d’instructions qui nécessitent d’avoir compris
            d’une des fonctions  les plus attendues  des robots :    et modélisé le problème à résoudre.
            la communication avec les humains dans sa composante   Cette dernière techno reste également hyper puissante
            principale qui est le non verbal. Le verbal « de base »   et  beaucoup plus  frugale  que le deep learning  mais
            complète  le  forme-facteur, et  le  côté  intonation   nécessite d’avoir « résolu » le sujet à régler. Alors qu’avec
            manque toujours. Pour interagir au niveau des attentes   le deep learning, vous n’êtes pas obligé de comprendre
            que l’on a pour de tels robots, il leur est indispensable   « comment » repérer que la tumeur présente sur cette
 Concevoir une intelligence artificielle   de comprendre ce qui se passe autour d’eux, et   radio est bénigne, par exemple, il « suffit » de donner
 « organique » réellement intelligente :    plus profondément, de comprendre les attentes de   de grandes quantités de radios annotées, c’est-à-dire
 c’est objectif du créateur des robots
 NAO et Pepper à la tête d’AnotherBrain,
 Nodesign.net  qui entend accélérer son développement   (*) revendue en 2015 à SoftBank Robotics
 en 2020.
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