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INTERVIEW Bruno Maisonnier

avec une étiquette précisant ce qui est sur la radio. Le énergie et data que l’IA actuelle. C’est donc forcément se développer en grande puissance parce que centré ; À l’heure où le monde vient de connaître
deep learning fera tout seul le « crible » sous forme une bonne piste si on sait comment ils fonctionnent. InterstellarLab, pour créer des villes à recyclage de une crise sanitaire sans précédent impactant
d’un réseau de neurones. Donc pas dépassé du tout, et Or, il se trouve qu’il y a énormément de publications plus en plus complet eau-air-nourriture, jusqu’à les la totalité des individus comme des entreprises,
hyper puissant. Mais… Et il y de neuroscientifiques, qui installer sur la Lune ou Mars ; Mainbot, pour des pensez-vous que la période post-Covid-19
a un « mais »… Il n’y a aucune éclairent des tas d’aspects du robots éducatifs ; ou encore Pixel Diagnostics, pour sera propice à un accélérateur de la transition
forme de compréhension là- “ Il faut inventer une IA fonctionnement du cerveau, mettre l’IA au service de la radiologie des personnes technologique, ou au contraire à une remise
dedans, juste de la classification. capable de comprendre généralement d’ordre descriptif. prothésées. Les thèmes qui m’inspirent sont la deep en question et un repli vers une innovation plus
Les annotations que vous Elles sont parfois focalisées sur tech, le bien de l’humanité, et voir plus grand et loin. humaine ?
mettez sur chaque exemple, une situation nouvelle, un détail, parfois plus globales,
définissent finalement le type et frugale en énergie. ” approximatives, contradictoires Quelle est votre ambition à terme La crise sanitaire que nous vivons renforce les
de choses que le réseau de voire même erronées. Se faire et comment voyez-vous l’évolution à dix ans convictions idéologiques de chacun : environnement,
neurones pourra trouver. Il une représentation d’un modèle de la robotique et de l’IA ? politique, économie… Mais elle met surtout en
n’est bon qu’à classifier les nouveaux cas auxquels il est de fonctionnement de la partie cognitive du cerveau évidence les limites de certains exercices. Par exemple,
confronté, parmi les catégories définies au préalable à partir de tout ça n’est pas tâche aisée, mais c’est Ce sont des technologies indispensables pour l’avenir nous voyons aujourd’hui, plus que jamais, que la
par les annotations. Lorsqu’il est impossible de faire possible. de l’humanité, notamment pour régler les problèmes réindustrialisation est une nécessité. Elle implique
la liste exhaustive de toutes les situations auxquelles le environnementaux, de santé – ces deux sujets passant bien sûr le développement de nouvelles technologies,
système sera confronté, alors le deep learning ne peut En quoi consiste concrètement la solution par l’invention de nouveaux matériaux et de nouvelles de l’automatisation et d’investissements mais cette
pas vous aider. By Design. logicielle accessible sur une puce d’intelligence molécules – et permettre au plus grand nombre d’avoir transition est possible. Cette crise rebat les cartes qui
C’est le cas pour la conduite autonome, mais aussi artificielle dont vous souhaitez doter à terme accès à tout, donc d’augmenter le pouvoir d’achat par elles-mêmes génèrent des opportunités et des craintes.
pour les robots compagnons. Je rajoute une question les robots, les drones et les objets connectés, baisse des prix. La question est : va-t-on saisir ces opportunités et aller
importante de consommation d’énergie. La phase de appelée à donner à ceux-ci l’intelligence que La réindustrialisation dans des pays à main-d’œuvre vers plus de science ou céder à nos peurs ? Il faudra
machine learning (la création de réseau de neurones vous appelez de vos vœux ? chère et à endettement fort suite à la crise, donc à faire des choix éclairés. À nous de jouer !
par une technique de deep learning) consomme pouvoir d’achat amputé par les taxes comme le nôtre,
des centaines de kilowatts, pour chaque réseau de Ce n’est pas une solution logicielle, mais une solution passe obligatoirement par la robotique et l’IA. Donc ces
neurones créé, et la phase « d’utilisation » du réseau matérielle : nous n’allons pas vers un chip généraliste deux domaines sont promis à un grand développement. Propos recueillis par Éric Bonnet
créé, dite d’inférence, consomme a minima des (microprocesseur, FPGA ou GPU) sur lequel nous
dizaines de watts. Impossible donc à embarquer ferions tourner nos logiciels, mais vers un ASIC, c’est-
dans un robot ou un drone. Il faut inventer une IA à-dire pratiquement la réalisation câblée, hardware
réellement intelligente, capable de comprendre une de nos algorithmes. Cela ne permettra pas de faire
situation nouvelle, et frugale en énergie. des puces électroniques qui seraient utilisées pour
faire tourner différents logiciels, seulement notre IA
Vous prônez une IA « organique », frugale, (appliquée à différents domaines bien sûr) mais cela
non datavore et faiblement énergivore, offre une puissance et une efficacité énergétique
indépendante des Gafa, et qui fonctionnerait incomparables. Nous réalisons l’équivalent d’un
davantage comme le cerveau humain ou morceau du cortex cérébral.
animal. Pouvez-vous nous en dire plus ?
Quels sont vos autres projets actuels ? une demi page photo de groupe
C’est d’abord un objectif nécessaire pour l’humanité :
trouver une intelligence artificielle réelle qui permette J’ai beaucoup d’autres projets en parallèle, souvent
de nous aider à régler des problèmes trop complexes concrétisés dans une participation active, si ce n’est
pour que nous puissions les résoudre efficacement et fondatrice, dans des start-up : Ganymed Robotics, des
autrement. La crise que nous traversons en est une robots pour augmenter la chirurgie orthopédique ;
très bonne illustration et il faudra savoir traiter les Orthopus, pour mettre les technologies de la robotique
sujets au-delà de ce dont les outils actuels, incluant le au service des amputés des mains dans des conditions
deep learning, sont capables. S’inspirer des cerveaux humanistes ; Push4m, pour inventer les muscles
inventés par la nature, qui ne fonctionnent pas comme artificiels des robots de demain ; Pollen AM, pour mettre
les réseaux de neurones calculés par deep learning les technologies d’imprimantes 3D enfin dans les usines © Studio Bruno Cohen.
parait une piste intéressante. Et il se trouve que les pour faire de la véritable industrie avec ; Camino&Co,
cerveaux naturels sont beaucoup plus frugaux en pour aider chaque personne à trouver sa voie et pouvoir
L’équipe d’AnotherBrain

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