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Industrie 4.0 sont à 30% d’adoption, mieux que les Américains à données, la recherche de corrélations entre des paramètres diffé-
28% et beaucoup mieux que la Chine à 11%. Beau-
au fur et à mesure de leur départ à la retraite. La bonne nou-
coup de raisons à la fois culturelles et de main-d’œuvre rents. Elle devra être peu à peu palliée par du machine learning
L’intelligence artificielle expliquent ces écarts, mais l’étude montre aussi l’ex- velle, c’est que l’on dispose maintenant des données ainsi que la
trême diversité des applications possibles de l’IA dans
puissance machine pour le faire. » En effet, l’essor des al-
l’industrie. Parmi les auteurs de cette étude Pascal
gorithmes apprenants (machine learning et deep lear-
envahit les ateliers Brosset, CTO de l’activité Digital Manufacturing de ning) mais aussi la disponibilité de capacité de calcul
Capgemini souligne : « Les données sont au centre de ce que
et de stockage à très faible coût rendent cette vision de
l’on appelle l’industrie 4.0, l’industrie du futur. La plupart de plus en plus accessible aux industriels.
nos clients ont maintenant connecté leurs usines. Ils y ont installé
des capteurs partout et s’interrogent aujourd’hui sur l’exploita- “ La plupart de nos clients
tion de ces données. » L’expert évoque notamment le rôle ont maintenant connecté
que vont jouer les algorithmes d’IA dans le pilotage
des installations industrielles : « Le superviseur d’une usine leurs usines. Ils y ont installé
dispose aujourd’hui de toute une batterie de tableaux de bord, des capteurs partout et s’interrogent
mais il a aussi un réel savoir-faire pour sentir son usine. Ces gens aujourd’hui sur l’exploitation
sont précieux, or beaucoup partent actuellement à la retraite. Les de ces données.”
directeurs de fabrication avaient cette expertise dans l’analyse des
(Pascal Brosseti).
Le machine learning donne
Pascal Brosset,
CTO de l’activité Digital un coup de boost à la vision
Manufacturing de par ordinateur
Capgemini :
« La mise en place de
l’IA dans les usines sera Il faudra sans doute encore attendre quelques décennies
progressive. » avant qu’un industriel ne laisse les clés de son usine à
une IA, néanmoins les IA sont déjà entrées dans les
« L’IA sera utilisée par ateliers dans bien d’autres applications, notamment
les responsables de production comme un outil ce que l’on appelle la vision par ordinateur. Cette
d’aide à la décision dans un premier temps, puis discipline n’a rien de nouveau puisqu’elle est apparue
© Microsoft. pour améliorer l’efficacité des installations ou dès les années 60, mais celle-ci a beaucoup évolué
comme un outil qui va leur suggérer des solutions
la qualité de la production. Enfin, quand les
algorithmes seront considérés comme fiables et
La réalité augmentée est souvent proposée comme un moyen de soumettre aux opérateurs présents sur la chaîne de production les données
issues des algorithmes. performants dans la durée, nous pourrons boucler
la boucle et donner le contrôle des installations
aux algorithmes. On peut faire le parallèle entre cet
De la vision par ordinateur à la maintenance Une fois n’est pas coutume, l’industrie européenne essor de l’IA et celui du SPC (Statistical Process
prédictive, en passant par l’optimisation est en pointe dans le monde, et c’est dans le domaine Control ou Maîtrise statistique des procédés,
une approche d’automatisation du contrôle
des processus de fabrication ou encore le de l’intelligence artificielle. Une récente étude menée des processus industriels via une approche
par Capgemini Research (1)
auprès de 300 industriels
contrôle qualité, les usages majeurs a montré que 51% des industriels européens statistique.) Cette démarche intéresse les © Labelle Michel / Total.
des algorithmes d’intelligence artificielle mettent en œuvre des algorithmes d’intelligence ar- industries de process en priorité, car les processus
sont longs et complexes, potentiellement
se multiplient dans l’industrie. Une chose tificielle. C’est mieux que les industriels japonais qui dangereux comme c’est le cas notamment de la
est sûre : l’’IA s’est imposée comme chimie de l’Oil & Gas. » Des process industriels un jour piloté par des intelligences artificielles,
une technologie clé de l’industrie 4.0. (1) Scaling AI in Manufacturing Operations : A Practitioner’s Perspective, c’est tout à fait possible mais pour l’instant, les algorithmes restent une
aide au pilotage des installations.
Capgemini Research Institute, 2019
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