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Robotique et IA Industrie 4.0

© Neovision. La relative souplesse des algorithmes apprenants est aujourd’hui exploitée dans le tri des déchets, une tâche de reconnaissance visuelle où les

variations de formes, couleurs et tailles sont infinies.
Les algorithmes d’IA ont permis à Michelin de créer une application mobile qui effectue un diagnostic automatique d’un pneu d’avion endommagé.
de recherche opérationnelle qui permettent d’optimi- s’agit de distribuer du gaz ou du pétrole ou de chaque
ser ce type de problématique, le machine learning commutateur électrique.
d’une panne imminente. Cette approche a notamment d’une myriade de start-up ou de grands acteurs tels qu’IBM » permet d’obtenir rapidement le meilleur itinéraire en Nul ne connaît aujourd’hui les limites de l’IA mais les
été défendue depuis le début des années 2010 par le commente Pascal Brosset de Capgemini. « Ces solutions s’appuyant sur les données terrain. Dans le secteur de algorithmes seront omniprésents dans l’usine du futur,
constructeur de moteurs d’avions General Electric qui sont bien conçues et tiennent aujourd’hui la route. Il faut juste l’énergie, la start-up DCBrain a été choisie par Enedis, depuis la prise de commande jusqu’à la livraison du
propose une maintenance prédictive aux compagnies donner le temps aux industriels de les mettre en œuvre. » GRDF, Engie et Total pour optimiser l’exploitation de projet en passant par l’ensemble des phases de fabri-
aériennes. leurs réseaux de distribution en fonction du maillage cation. Nul doute qu’il y aura un jour plus de robots et
D’après l’étude Capgemini Research, la maintenance de leurs réseaux mais aussi des capacités de chaque d’IA que d’ouvriers dans les usines...
L’objectif est de réparer un moteur avant que la panne prédictive représente déjà 29% des déploiements d’in- segment et des performances de chaque pompe s’il
n’immobilise l’avion au sol. Cette approche s’est au- telligence artificielle dans les entreprises industrielles, AC
jourd’hui élargie au milieu industriel et il est possible devant le contrôle qualité (27%) et l’optimisation de la
d’effectuer un suivi d’une pompe ou d’un moteur production (20%).
électrique. Un modèle de machine learning « ap-
prend » le fonctionnement normal de l’équipement Lucas Nacsa,
à partir de ses données de consommation électrique, Le machine learning P.-D.G. de Neovision
de température et de vibrations. L’algorithme va dé- s’attaque aussi au casse-tête « L’IA est aujourd’hui meilleure que l’être humain en analyse d’image. »
clencher une alarme si le comportement de l’équipe- « Les algorithmes classiques de vision par ordinateur nécessitaient de renseigner ma-
ment commence à dériver de ses paramètres initiaux de l’optimisation nuellement les règles d’analyse des pixels pour détecter un objet. Les conditions de
et déclencher une maintenance avant que celui-ci ne prises d’image notamment d’éclairage et de positionnement des objets étaient très
tombe véritablement en panne. Cette approche a été strictes. Aujourd’hui, l’apprentissage automatique est réalisé à partir de multiples
notamment introduite sur le marché par des fabricants Enfin, l’intelligence artificielle vient apporter des photos et la reconnaissance d’objets ou de défauts sur des pièces est beaucoup plus
de pompes électriques installées sur les stations d’ex- solutions à des problèmes où il existe un très grand souple. On peut reconnaître les objets alors qu’ils sont disposés en vrac, caractériser les défauts d’une pièce
ploitation pétrolière offshore où l’indisponibilité des nombre de combinaisons possibles. C’est notamment à partir d’une « Défauthèque », c’est-à-dire une simple bibliothèque de photos de pièces défectueuses. D’autre
équipements peut coûter des millions de dollars par le cas dans la logistique, pour optimiser les tournées part, les modèles semi-supervisés font entrer en jeu un expert qui va annoter manuellement un nouveau type
jour. « La maintenance prédictive est un domaine aujourd’hui de livraison, un problème mathématique bien connu. de défaut non reconnu par le modèle et ainsi enrichir progressivement le système »
bien maîtrisé et nous disposons d’outils et de modèles d’IA issus S’il existe depuis des dizaines d’années des algorithmes

92 PLANÈTE ROBOTS N°63 JUIN / JUILLET / AOÛT 2020 JUIN / JUILLET / AOÛT 2020 N°63 PLANÈTE ROBOTS 93