Page 191 - E-MODUL AJAR STATISTIKA PENDIDIKAN

XIV
Regresi

Linear Sederhana

Learning Outcome:

Setelah mempelajari BAB XIX ini mahasiswa
mampu memahami:
1. Memahami analisis regresi

2. Memahami regresi linear sederhana
3. Mengaplikasikan regresi linear sederhanaa
permasalahan statistik

A. Pengertian Analisis Regresi
Analisis regresi adalah serangkaian proses statistik
untuk memperkirakan hubungan antara variabel dependen
(sering disebut sebagai variabel 'hasil' atau 'respons' atau
‘tidak bebas/terikat’) dan satu atau lebih variabel
independen (sering disebut sebagai 'prediktor', 'kovariat',
'variabel penjelas' atau ‘bebas'). Jenis analisis regresi yang
paling umum adalah regresi linier, dimana garis (atau
kombinasi linier yang lebih kompleks) yang paling sesuai
dengan data berdasarkan kriteria matematika tertentu
diidentifikasi.
Pada prinsipnya, analisis regresi mempunyai dua
tujuan konseptual yang berbeda. Pertama, analisis regresi
banyak digunakan di bidang prediksi dan peramalan.
Kedua, dalam keadaan tertentu, hubungan sebab akibat
antara variabel independen dan dependen dapat
disimpulkan dengan menggunakan analisis regresi.
Regresi hanya mengungkapkan hubungan antara variabel

184