Page 82 - Modul Ajar Informatika SMK Kelas X
P. 82

KELAS X – INFORMATIKA





                                keamanan. Biometrik bekerja dengan cara menyimpan informasi biologis
                                yang dimiliki seseorang. Lalu, informasi biologis itu disimpan dalam suatu

                                database yang terpusat atau dalam era modern ini data biologis disimpan

                                dalam  sistem  lokal  lalu  dengan  cryptography  di  kode  sehingga  proses
                                identifikasi bisa dicapai tanpa akses langsung ke data biometric yang telah

                                tersimpan.  Data  biometric  yang  telah  disimpan  dapat  discan  dan
                                dikomparasi dengan data biometric yang akan dimasukkan melalui scan

                                data  biometric  orang  yang  sama  itu  lagi.  Jika  cocok,  maka  akses  akan

                                diberikan. Namun jika tidak, maka akses akan ditolak. Kekuatan teknologi
                                biometric dapat ditingkatkan dengan cara memindai data biometric yang

                                berbeda-beda untuk mengakses suatu sistem. Misalnya, suatu sistem agar
                                dapat diakses harus melakukan autentifikasi sidik jari, facial recognition,

                                atau scan biometric lainnya.
                            g.  Data Mining

                                1)  Pengertian

                                            Data  mining  adalah  suatu  proses  pengumpulan  informasi
                                    penting  dari  suatu  data  yang  besar.  Proses  data  mining  seringkali

                                    menggunakan  metode  statistika,  matematika,  hingga  memanfaatkan
                                    teknologi artificial intelligence. Nama alternatifnya yaitu Knowledge

                                    discovery  (mining)  in  databases  (KDD),  knowledge  extraction,
                                    data/pattern  analysis,  data  archeology,  data  dredging,  information

                                    harvesting, business intelligence, dan lain-lain.

                                            Jika dilihat pada gambar dalam proses KDD tersebut, banyak
                                    konsep dan teknik yang digunakan dalam proses data mining. Proses

                                    tersebut membutuhkan beberapa langkah untuk mendapatkan sebuah

                                    data  yang  diinginkan.  Dalam  proses  KDD  tersebut  termasuk
                                    melakukan pembersihan data, integrasi data, seleksi data, transformasi,

                                    penambangan data, evaluasi pola, dan presentasi pengetahuan.
                                2)  Fungsi

                                    Data mining memiliki banyak sekali fungsi utama, yaitu descriptive
                                    dan predictive.

                                     a)  Descriptive





                                                              67



                                                                         SMK Kesehatan Yannas Husada Bangkalan
   77   78   79   80   81   82   83   84   85   86   87