Page 84 - Modul Ajar Informatika SMK Kelas X

KELAS X – INFORMATIKA

 Cluster analysis. Membuat data grup untuk membentuk kelas

baru, misalnya memaksimalkan kesamaan intra-kelas dan
meminimalkan kesamaan antar kelas.

 Outlier analysis. Objek data yang tidak sesuai dengan perilaku
umum dari data, berguna dalam deteksi penipuan, analisis

peristiwa langka.

 Trend and evolution analysis. Trend dan penyimpangan,
misalnya analisis regresi atau penambangan pola berurutan

seperti kamera digital, atau analisis periodisitas dan analisis
berbasis kesamaan.

 Other pattern-directed or statistical analyses

3) Metode
Dalam melakukan pengumpulan informasi tentunya terdapat

metode, Metode tersebut akan membantu dalam proses menemukan

data. Data mining akan menyediakan perencanaan dari ide hingga
implementasi akhir.

a) Proses pengambilan Data Bagaimana proses pengambilan data? Di
atas sudah dijelaskan tentang KDD atau Knowledge discovery

(mining) in databases. Dengan KDD tersebut itulah kamu dapat
melakukan proses pengambilan data.

Gambar 7. Proses KDD
Sumber: blogforlearning.com

Proses atau tahapan-tahapan tersebut dimulai dari data mentah

dan berakhir dengan pengetahuan atau informasi yang telah
diolah. Nah proses tersebut sebagai berikut:

69

SMK Kesehatan Yannas Husada Bangkalan