Page 144 - MAKРОЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ (УЧЕБНИК)

новых методов машинного обучения, обработки больших дан-
ных, использованием структурных моделей и оценкой прогно-
стических способностей на тестовых выборках. Качественный

прогноз – это результат итеративного процесса: построили мо-
дель, оценили параметры, сделали прогноз, наступило буду-
щее, сравнили предсказания с реальностью, выявили источники
ошибок, обновили модель. Повышение качества – бесконечный
путь, стимулирующий инновации, улучшение статистики, рас-
ширение теоретических подходов.
Особое внимание уделяется интерпретации результатов и
коммуникации. Даже надежный и точный прогноз теряет часть

своего качества, если он не понятен потребителям этой инфор-
мации. Экономисты стараются представлять прогнозы не только
в виде цифр, но и в графическом формате, с комментариями, сце-
нарием «что если», указанием рисков, обозначением ключевых
допущений. Информирование пользователей о том, насколько
определенный прогноз чувствителен к изменению параметров,

обеспечивает более взвешенные управленческие решения.
В условиях неопределенности и частых шоков (финансовых,
геополитических, климатических) адекватность, надежность и
качество прогнозирования требует перехода от детерминиро-
ванного взгляда к вероятностному. Смысл в том, что будущее не-
определенно, и модель не может гарантировать стопроцентной
точности. Но она может предложить вероятностные сценарии,
оценить распределения вероятностей разных исходов, указать

возможные сценарные развилки. Такая постановка вопроса по-
вышает качество прогнозов, делая их более реалистичными и
полезными.
В итоге третий пункт сводит воедино теоретико-методологи-
ческие основы, качество данных и процедуры оценки параме-
тров, а также практическое применение прогнозов. Он показы-
вает, что качество прогнозирования – это интегральная харак-

теристика, результат плодотворного взаимодействия между эко-
номической теорией, статистически обоснованными моделями,

143