Page 50 - MAKРОЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ (УЧЕБНИК)

и домохозяйств, макроэкономика сводит их к агрегированным
переменным – например, к совокупному выпуску (ВВП), уров-
ню занятости, общему уровню цен, совокупному потреблению

и накоплению капитала. Такая абстракция позволяет упростить
реальность и выделить ключевые закономерности, не утопая в
деталях микроуровня.
Во-вторых, макроэкономический анализ широко использу-
ет теоретическое моделирование. Модели представляют собой
упрощённые схемы экономики, строящиеся на основе предпо-
ложений о поведении основных агентов – домохозяйств, фирм,
государства, центрального банка, внешнего сектора. В макроэ-

кономических моделях переменные связаны между собой опре-
делёнными функциональными зависимостями и уравнениями,
позволяющими изучать последствия изменений тех или иных
параметров и внешних шоков. Классические, кейнсианские, не-
оклассические, монетаристские, новокейнсианские, реальные
модели делового цикла, DSGE-модели – все они являются раз-

личными методологическими подходами к макроанализу, отра-
жающими различные предпосылки о рациональности агентов, о
гибкости цен, о важности ожиданий и несовершенствах рынков .
29
В-третьих, макроэкономический анализ неизбежно взаимо-
действует со статистикой, эконометрикой и эмпирическими
методами исследования. Макроэкономист не ограничивается
абстрактными моделями; он стремится сопоставить теоретиче-
ские предсказания с реальными данными, оценить параметры

моделей по статистическим выборкам, проверить гипотезы о
связях между ключевыми переменными. Множество макроэко-
номических показателей – ВВП, индекс потребительских цен,
уровень безработицы, процентные ставки, курсы валют, госу-
дарственный долг, чистый экспорт и другие – становятся источ-
ником эмпирической информации, необходимой для калибров-
ки моделей и тестирования теорий. Применение эконометриче-

29 Рекомендации OECD:Organisation for Economic Co-operation and Development.
“Macroeconomic Management in Open Economies.” – Paris, 2022.

49