Page 57 - E Modul Data Analytics

Data Analytics

Atribut yang sama dapat Contohnya ketinggian dapat diukur dengan satuan kaki

dipetakan ke nilai atribut atau meter.
yang berbeda.

Atribut yang berbeda Contohnya nilai atribut untuk ID dan umur adalah

dapat dipetakan ke bilangan bulat, tetapi sifat dari nilaiatribut dapat berbeda.
himpunan nilai yang sama. ID tidak terbatas tetapi umur.

Atribut dapat dibedakan dalam tipe - tipe yang berbeda bergantung pada tipe
domainnya, yaitu bergantung pada tipe nilai yang diterima. atribut kategorikal (categorical

attribute) adalah salah satu tipe yang domainnya merupakan sebuah himpunan simbol
berhingga. Contohnya: Jenis kelamin, status, dan pendidikan, dimana domain (jenis kelamin) =

{L, P}, domain (status) = {Menikah, Belum Menikah}, dan domain (Pendidikan) = {SD, SMP,
SMA, D3, S1, S2, S3, lainnya}. Atribut katagorikal dibedakan menjadi dua, yaitu:

1. Nominal
Sebuah atribut dikatakan nominal jika nilai -nilainya tidak dapat diurutkan. Contoh: Jenis

kelamin, warna mata, Atribut nominal mempunyai sifat pembeda(distinctness).
2. Ordinal

Disebut atribut ordinal jika nilai - nilainya dapat diurutkan dalam beberapa cara, contoh:
ranking (misal, rasa dari keripik kentang pada skala 1-10), grade, tinggi dalam {tinggi,
medium, pendek}. Sifat dari ordinal tribut adalah pembeda dan urutan (order).

Himpunan data mempunyai beberapa karakteristik umum yaitu:

1. Dimensionalitas

a. Dimensionalitas dari sebuah dataset adalah jumlah atribut yang dimiliki oleh objek-
objek dalam dataset.

b. Untuk itu pada tahap preprocessing perlu dilakukan pengurangan dimensi
(dimensionality reduction).
c. Kesulitan yang berhubungan dengan data dimensi tinggi sering disebut sebagai

curse of dimensionality.

45