Page 54 - E Modul Data Analytics
P. 54

Data Analytics






               4.2.2  Modelling
                       Proses  modelling  adalah  saat  paling  menyenangkan  dalam  proses  pengolahan  data,

               karena  ide  dan  inovasi  baru  sangat  berperan  pada  tahap  ini.  Satu  data  set  yang  telah
               dipreparasi  dengan  baik  dapat  diolah  dalam  lebih  dari  satu  jenis  algoritma  dan  dapat
               memberikan knowledge yang berbeda-beda.

                   Berikut ini adalah fase Permodelan (Modelling Phase) :


                     1.  Pilih dan aplikasikan teknik permodelan yang sesuai.
                     2.  Kalibrasi aturan model untuk mengoptimalkan hasil.
                     3.  Dapat menggunakan beberapa teknik yang sama untuk permasalahan yang sama.

                     4.  Dapat  kembali  ke  fase  pengolahan  data jika  diperlukan  untuk  menjadikan  data  ke
                        dalam bentuk kebutuhan tertentu.


               4.2.3  Evaluation

                       Evaluasi bertujuan untuk menentukan nilai kegunaan dari model yang telah berhasil kita
               buat pada langkah sebelumnya. Tahap ini melibatkan evaluasi hasil analisis untuk memahami
               implikasi  bisnis  dari  hasil  analisis  data  mining.  Misalnya,  mengidentifikasi  kesempatan  bisnis

               baru atau strategi yang dapat diterapkan untuk meningkatkan kualitas layanan pelanggan(Urva
               dkk., 2023). Berikut ini adalah fase Evaluasi (Evaluation Phase):
                       1.  Mengevaluasi satu atau lebih model yang digunakan dalam fase permodelan atau

                          proses Evaluation Pattern.
                       2.  Menetapkan apakah model tadi sudah sesuai dengan tujuan pada fase awal.
                       3.  Menentukan apakah terdapat permasalahan penting dari bisnis atau penelitian yang

                          tidak tertangani dengan baik
                       4.  Mengambil keputusan berkaitan dengan penggunaan hasil dari data mining.

                 4.2.4  Deployment
                        Deployment  adalah  saat  dimana  hasil  dari  seluruh  tahapan  sebelumnya  digunakan

               secara nyata Tahap ini melibatkan implementasi hasil analisis dalam strategi bisnis dan operasi
               sehari-hari. Misalnya. mengembangkan program loyalitas pelanggan berdasarkan segmentasi

               pelanggan,  atau  meningkatkan  efisiensi pemasaran  dengan  mengidentifikasi  pelanggan  yang
               paling  mungkin  membeli  produk  tertentu.  Berikut  ini  adalah  fase  Penyebaran  (Deployment
               Phase) :

                   a)  Menggunakan  model  yang  dihasilkan  dan  persentasikan  atau  proses  knowledge
                       presentation.



                                                             42
   49   50   51   52   53   54   55   56   57   58   59