Page 52 - E Modul Data Analytics

Data Analytics

4) Mengapa masalah tersebut perlu diselesaikan (Why):
Alasan mengapa masalah tersebut perlu diselesaikan adalah agar perusahaan dapat
mengoptimalkan sumber daya manusia mereka dengan menerapkan sistem klasifikasi

perekrutan kandidat karyawan berdasarkan beberapa kriteria yang ditetapkan oleh
perusahaan agar proses tersebut dapat berjalan dengan tepat dan sesuai dengan tujuan

perusahaan.

4.1.2 Data Understanding

Tahapan kedua ini bertujuan untuk mengumpulkan, mengidentifikasikan, dan memahami

aset data yang kita miliki(Sutoyo, 2018). Data tersebut juga harus dapat diverifikasi kebenaran
dan realibilitasnya. Tahap ini melibatkan pengumpulan data yang relevan untuk mencapai

tujuan bisnis. Data yang relevan dapat berupa data transaksi, data penggunaan produk, atau
data kepuasan pelanggan(Urva dkk., 2023). Berikut ini adalah fase Pemahaman Data (Data
understanding Phase):

1. Mengumpulkan data, jika data berasal dari lebih dari satu database maka dilakukan

proses integrasi data atau Data Integration.
2. Mengembangkan analisis penyelidikan data untuk mengenali lebih lanjut data dan
pencarian pengetahuan awal.

3. Mengevaluasi kualitas data, memeriksa data dan membersihkan data yang tidak valid
atau proses Data Cleaning.
4. Jika diinginkan, pilih sebagian kecil grup data yang mungkin mengandung pola dari

permasalahan

Pada tahap data understanding akan dimulai dari proses akuisisi data yang dibutuhkan
dalam penelitian untuk diolah dan dianalisis sesuai dengan permasalahan agar dapat
menghasilkan solusi yang terbaik. Untuk memperoleh data yang akurat maka perlu dilakukan

pengumpulan data yang diperoleh dari sumber yang akurat juga. Adapun sumber data yang
digunakan dalam pembuatan model pada buku ini yaitu data sekunder atau data yang

pengumpulannya tidak dilakukan secara langsung oleh peneliti. Data ini dapat berupa bukti,
catatan, atau laporan yang dipublikasikan dan yang tidak dipublikasikan.

40