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VALIDACIÓN
DE LA TAXONOMÍA DE
BigML: motor de machine learning que
permite analizar y transformar grandes VISUALIZACIÓN DE
cantidades de datos en modelos DATOS
ejecutables, integrados para finalmente
poder hacer predicciones y tomar
Para validar la taxonomía de visualización
decisiones altamente automatizadas, se hizo una prueba de usabilidad, la cual
basadas en esa información. Al igual que en fue creada con Google forms y así el e-
el caso anterior, se resumen los principales book será evaluado por 5 usuarios con
hallazgos en una infografía. cargos directivos y relacionados al proyecto
en la ASE, entre ellos se encuentra el
titular de la Auditoría Forense, el director
Clic para ampliar de tecnologías, el director de desempeño y
infografía interactiva jefes de departamento de dichas
direcciones. En los anexos se encuentran
los resultados. La mayor parte de los
encuestados tiene 20 años de experiencia
usando computadoras, la mayor parte
también son hombres de alrededor de 40
años de edad, la mayoría se encuentra muy
satisfecho o satisfecho en la mayor parte
del test por lo que se puede concluir que
únicamente hay detalles por mejorar. Se
puede acceder a la prueba de usabilidad
abriendo la liga:
https://docs.google.com/forms/d/12pJooeG
F4o28IUawIcLHFyGUJ_pnbiSiyH2DQSCRx
8M/edit
Las respuestas se encuentran al final del
documento en anexos. En resumen: solo
uno de los usuarios cree que la estructura
no es simple, solo un usuario no cree que
los botones se encuentren claramente
distinguidos, solo un usuario opina que las
interacciones y sus acciones no son obvias.
Por confidencialidad de la información
algunos usuarios no pudieron interactuar
con el dashboard por lo que las respuestas
finales podrían encontrarse sesgadas,