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El paso 3 es elegir el conjunto de datos que ANÁLISIS E
se usará para el proyecto. El conjunto de
datos se describe en la descripción de la INTERPRETACIÓN
propuesta. Para el paso 4, estos datos fueron
extraídos del reporte de validación de un DE RESULTADOS
software, posteriormente se limpiaron APLICACIÓN DE LA
eliminando la información que no se necesita
y se transformaron para su carga en una TAXONOMÍA DE
base de datos SQL server. Para la extracción VISUALIZACIÓN DE
de los datos se usó Validador 3.3, para el
proceso de transformación y limpieza se ha DATOS
usado Excel y para la creación de la base de
datos y la carga de datos se usa SQL Server. La taxonomía propuesta engloba
visualizaciones interactivas, con el fin de
El paso 5 es la verificación del conjunto de permitir a los usuarios interacturar con los
datos. Posteriormente, elegir la herramienta datos y dar libertad para enfocarse en la
o herramientas de visualización de datos. información más relevante. Además, las
Para la creación del e-book se utilizará Flip- representaciones visuales deben permitir la
PDF Professional. Dentro de este e-book comunicación, el análisis, descubrimiento y la
estarán incrustadas visualizaciones varias, exploración. Se creo un e-book interactivo
por ejemplo: un reporte interactivo hecho en que además describir el proyecto, método y
Power Bi y 3 infografías. resultados, mostrara distintas
visualizaciones con los resultados obtenidos.
El paso 7 consiste en analizar el modelo de Se aplicaron 3 herramientas para el análisis
visualización, para esto se evalúa que cada de los datos.
gráfico sea empleado correctamente de
acuerdo con los tipos de datos y a la 1. Power BI: es una solución de análisis
información que se desea comunicar. Para empresarial que permite visualizar los
esto se aplicará una prueba de usabilidad, la datos y compartir información con toda la
cual fue creada con Google forms y así el e- organización. El resultado fue un
book será evaluado por 5 usuarios. dashboard interactivo que permite a los
usuarios descubrir los grupos de datos
Por último, se valida que las visualizaciones más significativos. Algunas de las
y el modelo de minería de datos cumplió los visualizaciones se muestran a
objetivos de la organización. Crear una continuación. La información es
exposición para dar a conocer los confidencial por lo que solo se muestra el
descubrimientos y finalmente aspecto general del dashboard sin mostrar
implementarlos en la organización para que los datos del mismo.
esta mejore sus operaciones.