Page 70 - 校本课程《人工智能启蒙》

进行数据挖掘和商业智能分析，除了可以分析用户的习惯、

喜好等显性需求外，还可以进一步挖掘与时空、身份、工作

生活状态关联的隐性需求，主动给用户提供精准、高效的服

务。这里需要的不仅仅只是传递和反馈数据，更需要系统进

行多维度、多层次的感知和主动、深入的辨识。

1.发展阶段：电子化 → 网络化 → 信息化 → 智能服

务初级阶段 → 智能服务高级阶段。

图 10-2 深圳机场的智能化服务机器人

2.分层结构：

（1）智能层：

需求解析功能集：负责持续积累服务相关的环境、属性、

状态、行为数据，建立围绕用户的特征库，挖掘服务对象的

显性和隐性需求，构建服务需求模型。

服务反应功能集：负责结合服务需求模型，发出服务指

令。

（2）传送层：

负责交互层获取的用户信息的传输和路由，通过有线或

无线等各种网络通道，将交互信息送达智能层的承载实体。

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