Page 144 - NGTU_paper_withoutVideo

کیتاموئژ نیون یاهدربراک و اه یروآ نف یلم سنارفنک

و هدراک کرااشم ییااهن یدنب هقبط هشقن رد دراد لوصحم ره یارب هک یکیکفت تقد یانبمرب هدننک یدنب هقبط ره ی داهنشیپ شور ساسا رب تیاهن

هاقطنم تالواصحم کایکفت رد یداهنشیپ شور یال اب تیلباق رگناشن قیقحت نیا رد هدمآ تسدب جیاتن.درک ادیپ شیازفا % 92 9 / ات یدنب هقبط تقد
.دشاب یم هعلاطم دروم

عجارم 6 .

[1] Rahman, M.R., Islam, A.H., & Rahman, M.A. (2004). NDVI derived sugarcane area identification and crop condition
assessment. Plan Plus 1 (2), 1–12.
[2] Zhang, L.J., Zhu, X.B., & Sun, L. (2013). Retrieval of Vegetation Canopy Water Content Based on Spectral Index Method.
Applied Mechanics and Materials, 295-298, pp. 2446-2450.
[3] Zafar, S., & Waqar, M.M. (2014). Crop Type Mapping by Integrating Satellite Data and Crop Calender over Okara District,
Punjab (Pakistan). Journal of Space Technology, 1-4(1): 21-25.
[4] Joshi, P.K., & Roy, P.S. (2006). Vegetation cover mapping in India using multi-temporal IRS Wide Field Sensor (WiFS) data.
Remote Sensing of Environment, 103(2), 190-202.
[5] Hrebei, M. & Sala, F. (2016). Classification of land and crops based on satellite images Landsat 8: Case study SD Timisoara.
Bulletin of University of Agricultural Sciences and Veterinary Medicine Cluj-Napoca. Agriculture, 73(1), 29-34.
برغ رد یا هراوها ی ر م واصت یدنب هقبط زا هدافتسا اب ایوس و مدنگ تشکریز حطس تارییغت دروآرب « ،.ب ،راکماک ح . ، ،یمظاک . ، ش ،یباتش . ، پ ،هدازیلع
. 1390 ، 41 - 11 : 12 ،)یگدنزاس و شهوژپ( تعارز هیرشن » . ناتسلگ ناتسا
[7] Majidi Nezhad, M., Heydari, A., Fusili, L. & Laneve, G. (2019). Land Cover Classification by using Sentinel-2 Images: A case
study in the city of Rome. Proceedings of the 4th World Congress on Civil, Structural, and Environmental Engineering.
ناتسرهش :یدروم هعلاطم( 8 تسدنل 2 و لن ی تنس یاهراوهام ی ر واصت زا هدافتسا اب یزرواشک تالوصحم هشقن جارختسا « ،.م ،رفظم یردیح ،.ر ،ولچک
. 1390 ، یی اذغ ت ی نما و تس ی ط ز ی حم ی ، ر ز واشک ی لم ش ی امه ی ن موس و ی للملا ب ی ن ش ی امه ی ن مود » ، )هدنبادخ

شیامه » ، Hyperion ی ف ی طارف هداد زا هدافتسا اب ی زرواشک تالوصحم عون ک ی کفت « ،.م ،جوز نادلو ،.ع ،یدحمیلع ،.ر ،فاب فوص ،.ح ؛داژن میهف
. 1381 ، کیتاموئژ
[10] Bhosle, K., & Musande, V. (2020). Evaluation of CNN model by comparing with convolutional autoencoder and deep neural
network for crop classification on hyperspectral imagery. Geocarto International.
[11] Cohen, Y., Alchanatis, V., Saranga, Y. (2017). Mapping water status based on aerial thermal imagery: comparison of
methodologies for upscaling from a single leaf to commercial fields. Precision Agriculture 18, 801–822.
[12] Messina, G., Modica, G. (2020). Applications of UAV Thermal Imagery in Precision Agriculture: State of the Art and Future
Research Outlook. Remote Sensing, 12(9), 1491.
[13] Robertson, L.D., Davison, A., Mcnarin, H., Hosseini, M., et al. (2020). Synthetic Aperture Radar (SAR) image processing for
operational space-based agriculture mapping. International Journal of Remote Sensing, 41(18), 7112-7144.
[14] Kraatz, S., Torbick, N., Jiao, X., Huang, X., et al. (2021). Comparison between Dense L-Band and C-Band Synthetic Aperture
Radar (SAR) Time Series for Crop Area Mapping over a NISAR Calibration-Validation Site. Agronomy, 11(2).
[15] Guo, T., Kujirai, T., Watanabe, T. (2012). Mapping Crop Status from AN Unmanned Aerial Vehicle for Precision Agriculture
Applications. ISPRS International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences,
Volume XXXIX-B1, 485-490.
[16] Bagheri, N. (2017). Development of a high-resolution aerial remote-sensing system for precision agriculture. International
Journal of Remote Sensing, 38(8-10).
[17] Ray, A. (2016). Remote Sensing in Agriculture. International Journal of Environment, Agriculture and Biotechnology (IJEAB),
1(3), 362-367.
[18] Van Tricht, K., Gobin, A., Gilliams, S. & Piccard, I. (2018). Synergistic use of radar Sentinel-1 and optical Sentinel-2 imagery
for crop mapping: A case study for Belgium. Remote Sensing, 10(10), 1642-1670.
[19] Nasirzadehdizaji, R., Sanli, F.B., Cakir, Z. & Sertel, E. (2019). Crop Mapping Improvement by Combination of Optical and
SAR datasets. IEEE 8th International Conference on Agro-Geoinformatics, 103(4), 605-611.
. 1395 ،یزاسرهش و یرامعم ،نار مع ی سدنهم رد نیون یاه یروآون یللملا نیب سنارفنک نیموس ، 2 » لنیتنس راوهام ریوا صت یفرعم « ،.ح ،روپ یدا بآ تزع
[21] Wardlow, B.D., Egbert, S.L. & Kastens, J.H. (2007). Analysis of time-series MODIS 250 m vegetation index data for crop
classification in the U.S. Central Great Plains. Remote Sensing of Environment, 108(3), 290-310.
[22] Samadzadegan, F., Hasani, H. & Reinartz, P. (2012). Simultaneous feature selection and SVM parameter determination in
classification of hyperspectral imagery using Ant Colony Optimization. Canadian Journal of Remote Sensing, 38(2), 139-156.