Page 433 - NGTU_paper_withoutVideo

کیتاموئژ نیون یاهدربراک و اه یروآ نف یلم سنارفنک

ی گ ي ر هج 4 . ن ت ي

ی - م ار ... و لگنج گ اپ ی ،ق ی قد ی زرواشک هلمج اه زا دربراک زا ی ی ف ی سب ی را طدنچ ی اه روسنس ندما هصرع هب ی ن نچمه و اه داپهپ تفرش ی پ اب هزورما
ل ا ای اق هداامآ تااس ی ج دب اااتن ااات ؛ت ا ای مها زئاح هدش رکذ ی اهدربراک رب ا ی هدمآ تسدب تقد ی فرط زا .داد رارق ی ق قحت و هعلاطم دروم ی تحار هب ناوت
قاایبطت .د راد ... و لااگنج گیاپ ،قیقد یزرواشک دننام یی اه دربراک یار ب لوبق لباق جیاتن ی هئارا رد یفیط دنچ ریوا ص ت یسدنه تقد .دشاب نان ی مطا

.دنراد ار لااب تقد اب و لوب ق لباق جیاتن هئارا رد یمهم گقن داپهپ رب بصن لباق هنیبروددنچ یاه هدنجنس ز ا هدمآ تسدب یفیط دن چ ریواصت یسدنه
هاانیبروددنچ روسنس ز ا هدمآ تسدب زمرق هبل ، کیدزن زمرق نودام ، یبآ ،زبس ،زمرق یاه دناب یسدنه قیبطت یارب انبم هضراع شو ر زا قیقحت نی رد ا
تااقد و تاافرگ تروااص ااانبم هضراع شور هب هدش جارختسا طاقن نیب یسدنه لیدبت ، یدعب ود ویتکج ور پ لیدبت زا هدافتسا اب و دش هدافتسا داپهپ

زاامرق هبل و کیدزن زمرق نودام ، یبآ ،زمرق ی اه دناب یارب بیترت ه ب لسکیپ 0.55 و لسکیپ 0.4 ، لسکیپ 0.6 ، لسکیپ 0.6 ( لسکیپ 1 زا رتهب یسدنه
هاابل و کاایدزن زاامرق نودااام ، یبآ ، زمرق یاه دناب یارب بیترت هب لسکیپ 0.6 ،لسکیپ 0.5 ،لسکیپ 0.5 ، لسکیپ 0.5 تقد و لوا یرس یاه هداد یارب
اااب ااانبم هاایحان ااای ااانبم ت دش شور اب انبم هضراع شور اب ریواصت یسدنه قیبطت دوش یم داهنشیپ ،هدنیآ رد رت شیب تاقیقحت یارب .دمآ ت سدب )زمرق
..دنوش هسیاق م رگیدم ه

عجارم 5 .

[1] Roope Näsi, Eija Honkavaara, Päivi Lyytikäinen-Saarenmaa, Minna Blomqvist, "Using UAV-Based Photogrammetry and
Hyperspectral Imaging for Mapping Bark Beetle Damage at Tree-Level," Remote Sens,pp 15467-15493, 2015,
[ 2 ] Jonathan P. Dasha, Michael S. Wattb, Grant D. Pearsea, Marie Heaphya, Heidi S. Dungeya "Assessing very high resolution
UAV imagery for monitoring forest health during a simulated disease outbreak," ISPRS Journal of Photogrammetry and
Remote Sensing,pp 1-141 ،2017 .
[ 3 ] Sylvain JayFrédéric Baret Dan Dutartre Ghislain Malatesta Stéphanie HénoAlexis ComarMarie WeissFabienne Maupas,
"Exploiting the centimeter resolution of UAV multispectral imagery to improve remote-sensing estimates of canopy
structure and biochemistry in sugar beet crops," elsevier , Volume 231, , 110898 2018,
[ 4 ] W. K. 1 and S. J. , * , Yongseon Moon 3 and Stephen C. Mangum 4" ,Morphological Band Registration of Multispectral
Cameras for Water Quality Analysis with Unmanned Aerial Vehicle," Remote Sens, rs12122024, pp 1-19 2020
[ 5 ] A. B. Sakari Tuominen1, Eija Honkavaara 2, Ilkka Pölönen 3, Heikki and T. H. Saari 4, Niko Viljanen "Hyperspectral
UAV-imagery and photogrammetric canopy height model in estimating forest stand variables," SILVA FENNICA, id 7721
pp 1-21 2017,.
[ 6 ] Michez, A., Piégay, H., Lisein, J., Claessens, H., & Lejeune, P., "Classification of riparian forest species and health
condition using multi-temporal and hyperspatial imagery from unmanned aerial system," Environ Monit Assess,pp 1-19
2016,
[7] Lee, J., & Sung, S. "Evaluating spatial resolution for quality assurance of UAV images," springer, pp 141-154, 2016,
[ 8 ] a. Bikram Pratap Banerjee and Simit Ravalb, "High-resolution mapping of upland swamp
vegetation using an unmanned aerial vehicle hyperspectral system," openaccess, pp 1-8, 2017,
[ 9 ] H.-L. S. Si-Yuan Cao, Shu-Jie Chen, and Chunguang Li , Senior Member, "Boosting Structure Consistency for
MultispectralA. Wong and D. A. Clausi, “ARRSI: Automatic registration of remotesensing images,” IEEE Trans. Geosci.
Remote Sens., vol. 45,no. 5,pp. 1483–1493, May 2007
[11] Hanlun Li, Aiwu Zhang, and Shaoxing Hu," A Registration Scheme for Multispectral Systems Using Phase
Correlation and Scale Invariant Feature Matching", Journal of Sensors, Volume 2016, Article ID 3789570, 1-9
[12] M.Gong,S.Zhao,L.Jiao,D.Tian,andS.Wang,“Anovelcoarse-to-finescheme for automatic image registration based on sift and
mutual information,” IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol. 52, no. 7, pp. 4328–4338,
[13] A. Sedaghat, M. Mokhtarzade, and H. Ebadi, “Uniform robust scale invariant feature matching for optical remote sensing
images,”IEEETrans.Geosci.RemoteSens.,vol.49,no.11,pp.4516–4527,Nov.2011.
[14] Q Li,G Wang,J Liu,and S Chen,“Robust scale-invariant feature matching for remote sensing imagere gistration,”IEEE
Geosci RemoteSens Lett, vol.6,no.2,pp.287–291,Apr.2009.
[15] J. Senthilnath, S. N. Omkar, V. Mani, and T. Karthikeyan, “Multiobjective discrete particle swam optimization for
multisensor image alignment,” IEEE Geosci. Remote Sens. Lett., vol. 10, no. 5, pp. 1095–1099,Sep. 2013.
[16] J. Senthilnath, N. P. Kalro, and J. A. Benediktsson, “Accurate point matching based on multi-objective genetic algorithm
for multi-sensor satelliteimagery,” Appl. Math. Comput., vol. 236, pp. 546–564, 2014.