Page 130 - FULL SKRIPSI_MARLIN DWI ZULTARI_11160930000025

4. Effect Size

Tahap selanjutnya adalah pengujian effect size. Pengujian ini dilakukan

untuk mengetahui dan memprediksi pengaruh variabel tertentu variabel lainnya

dalam struktur model. Nilai effect size dengan ambang batas 0.02 dikatakan

berpengaruh kecil, 0.15 untuk pengaruh menengah, dan 0.35 untuk pengaruh

besar. Sedangkan nilai dibawah 0.02 mengindikasikan bahwa variabel tidak

memiliki pegaruh dalam struktur model. Hasil perhitungan effect size dapat

dilihat pada Tabel 4.26.

Tabel 4.26 Nilai Effect Size

f 2
Jalur Analisis
R -in R -ex ∑ 2
2
2
CF -> PU 0.203 0.000 0.255 Menengah
CF -> SF 0.588 0.540 0.117 Kecil
PM -> SF 0.588 0.546 0.102 Kecil
PR -> LT 0.646 0.586 0.169 Menengah
PR -> SF 0.588 0.561 0.066 Kecil
PU -> LT 0.646 0.590 0.158 Menengah
PU -> SF 0.588 0.549 0.095 Kecil
SF -> LT 0.646 0.563 0.234 Menengah
SQ -> CF 0.348 0.000 0.534 Besar
SQ -> LT 0.646 0.596 0.141 Kecil
SQ -> SF 0.588 0.559 0.070 Kecil
TR -> LT 0.646 0.570 0.215 Menengah
TR -> SF 0.588 0.535 0.129 Kecil

5. Predictive Relevance

Pada tahap ini pengujian dilakukan dengan menggunakan metode

blindfolding untuk menunjukkan bahwa variabel tertentu yang digunakan dalam

suatu model mempunyai keterkaitan prediktif (predictive relevance) dengan

2
varibel lainnya dalam model tersebut. Nilai Q dinyatakan memiliki keterkaitan

109