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(cara, cruz)}, estaría formado por los sucesos elementales {(cara,
cara)} y {(cara, cruz)}.
Para algunos tipos de experimento puede haber dos o más espacios
de muestreo posibles. Por ejemplo, cuando se toma una carta de un
mazo normal de 52 cartas, una posibilidad del espacio de muestreo
podría ser el número (del as al rey), mientras que otra posibilidad se-
ría el palo (diamantes, tréboles, corazones y picas). Una descripción
completa de los resultados, sin embargo, especificaría ambos valores,
número y palo, y se podría construir un espacio de muestreo que des-
cribiese cada carta individual como el producto cartesiano de los dos
espacios de muestreo descritos.
Los espacios de muestreo aparecen de forma natural en una apro-
ximación elemental a la probabilidad, pero son también importan-
tes en espacios de probabilidad. Un espacio de probabilidad (Ω, F, P)
incorpora un espacio de muestreo de resultados, Ω, pero define un
conjunto de sucesos de interés, la σ-álgebra F, por la cual se define la
medida de probabilidad P.
PROBABILIDAD
La probabilidad es una medida de la certidumbre asociada a un suce-
so o evento futuro y suele expresarse como un número entre 0 y 1 (o
entre 0 % y 100 %).
Una forma tradicional de estimar algunas probabilidades sería ob-
tener la frecuencia de un acontecimiento determinado mediante la
realización de experimentos aleatorios, de los que se conocen todos
los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables. Un
suceso puede ser improbable (con probabilidad cercana a 0), probable
(probabilidad intermedia) o seguro (con probabilidad uno).
La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como la
estadística, la física, la matemática, las ciencias, la administración,
contaduría, economía y la filosofía para sacar conclusiones sobre la
probabilidad discreta de sucesos potenciales y la mecánica subya-
cente discreta de sistemas complejos, por lo tanto es la rama de las
matemáticas que estudia, mide o determina los experimentos o fenó-
menos aleatorios.
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