Page 68 - Ebook-Jimson Andino-Lorenz Berrones

"Algunas reflexiones sobre el presente y futuro de la Inteligencia

Artificial"
Noviembre, 2021

Inteligencia Artificial

Cristian Zuñiga Lopez, Joel Núñez Morocho
Universidad Nacional de Chimborazo
ingeniería
cristian.zuniga@unach.edu.ec
sebastian.nunez@unach.edu.ec

Resumen. Si alguien te preguntara cuál es tu definición de la IA, ¿qué le dirías? La respuesta es
complicada ya que la inteligencia artificial es un tema complejo. Por esa razón, podemos encontrar
distintas definiciones acerca de ella. La idea de que los ordenadores o los programas informáticos
puedan tanto aprender como tomar decisiones es particularmente importante y algo sobre lo que
deberíamos ser conscientes, ya que sus procesos están creciendo exponencialmente con el tiempo.
Debido a estas dos capacidades, los sistemas de inteligencia artificial pueden realizar ahora muchas de
las tareas que antes estaban reservadas sólo a los humanos

Abstract. If someone asked you what your definition of AI is, what would you say? The answer is
complicated because artificial intelligence is a complex subject. For that reason, we can find different
definitions about it. The idea that computers or computer programs can both learn and make decisions
is particularly important and something we should be aware of, as their processes are growing
exponentially over time. Because of these two capabilities, artificial intelligence systems can now
perform many of the tasks that were previously reserved only for humans

Palabras Claves. Inteligencia, Artificial, Tecnología, Ordenadores

algunas reflexiones sobre la IA actual, así como sobre
1 Introducción su futuro. [1]

El objetivo de la Inteligencia Artificial (IA), lograr que
una máquina tenga una inteligencia de tipo general En este contexto, el avance de la tecnología y de los
similar a la humana, es uno de los objetivos más nuevos paradigmas no debe limitarse a simular las
ambiciosos que se ha planteado la ciencia. Por su funciones para el procesamiento manual de la
dificultad, es comparable a otros grandes objetivos información, sino que estas herramientas deben ser un
científicos como explicar el origen de la vida, el origen soporte fundamental para el logro de los objetivos de
del universo o conocer la estructura de la materia. A lo la gestión tecnológica traducida en decisiones
largo de los últimos siglos, este afán por construir adecuadas, eficaces y oportunas.
máquinas inteligentes nos ha conducido a inventar
modelos o metáforas del cerebro humano. Por 2 Metodología
ejemplo, en el siglo XVII, Descartes se preguntó si un
complejo sistema mecánico compuesto de engranajes, La IA se puede aplicar en casi todas las situaciones.
poleas y tubos podría, en principio, emular el Éstas son sólo algunas de las aplicaciones técnicas de
pensamiento. Dos siglos después, la metáfora fueron
los sistemas telefónicos ya que parecía sus conexiones
se podían asimilar a una red neuronal. Actualmente el
modelo dominante en IA es el modelo computacional
basado en el ordenador digital. Este artículo contiene
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