Page 22 - Revista eHealthTrends_num2_Neat
P. 22

<I




                                                               días después de un RVA en la población de
                                                               AZ Delta es relativamente alta y puede ex-
                                                               plicarse porque los pacientes de AZ Delta
                                                               tienden a ser de mayor edad, mayor preva-
                                                               lencia de comorbilidades como la diabetes
                                                               o la insuficiencia renal y se someten con
                                                               más frecuencia a cirugías de urgencia.



                                                               Estos conocimientos detallados se utilizan
                                                               para mejorar las vías de atención y la se-
                                                               lección  de  pacientes  para  determinados
                                                               procedimientos. En cada itinerario asisten-
                                                               cial se analizan varios puntos de atención
                                                               en las distintas fases de un procedimiento:
                                                               preparación, aspectos del procedimiento y
                                                               cuidados posteriores.



                                                               La base de datos generada por LynxCare
                                                               durante este proyecto puede utilizarse en
                                                               el futuro para alimentar modelos de machi-
             los datos disponibles de la CIE-9 y CIE-10        ne learning, evaluar futuros cambios en las
             MKG disponibles en el sistema de informa-         estrategias clínicas y monitorizar los resul-
             ción  del  hospital.  Se  utilizó  la  tecnología   tados en salud de AZ Delta.
             NLP de LynxCare para extraer las variables

             clínicas relevantes de los informes de ope-
             raciones, observaciones y consultas de los        Colaboración con la industria
             registros electrónicos de los pacientes.          farmacéutica


             A partir de la base de datos generada por         Para las empresas farmacéuticas innova-
             LynxCare, el departamento de cardiología          doras, las investigaciones de RWE son im-
             pudo concluir que sus resultados eran com-        portantes durante todo el ciclo de vida de
             parables  o  se  situaban  por  encima  de  la    un fármaco, pero especialmente durante la
             media de los centros con los que se compa-        fase  posterior  a  la  comercialización  para

             raron (14 centros holandeses), y obtuvieron       resolver  incertidumbres  clínicas  o  presu-
 <<          los conocimientos necesarios para explicar        puestarias,  identificar  poblaciones  de  pa-
             por qué en determinados casos sus resul-          cientes a tratar y, en definitiva, facilitar que
             tados eran significativamente diferentes.         los  médicos  hagan  un  uso  óptimo  de  los
     eHealth Trends   I   22  Por  ejemplo,  la  morbilidad  postoperatoria   Para realizar estudios de RWE es necesa-
                                                               productos farmacéuticos.


             total no corregida tras la RVA en AZ Delta

             2012-2017  es  comparable  a  la  de  los  14
                                                               rio contar con información granular y lon-
             centros cardíacos holandeses. Sin embar-
                                                               gitudinal de los pacientes, lo cual es muy
             go,  la  mortalidad  no  corregida  a  los  120
                                                               difícil  de  encontrar  en  la  mayoría  de  los
   17   18   19   20   21   22   23   24   25   26   27