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             Caso de éxito: Lynxcare






             La transformación digital










                   y la Salud Digital Basada










                                                                                                                                                             en Valor




                                                               al menos el 90%. Las bases de datos son
                                                               contexto-específicas y los algoritmos de IA
             LynxCare  es  una  plataforma  SaaS               y NLP se entrenan ad-hoc. Las bases de
             basada  en  Bélgica  y  especializada  en  la     datos  generadas  por  LynxCare  están  es-
             extracción  de  información  diseñada  para       tructuradas y estandarizadas, lo que facilita
             ayudar  a  las  organizaciones  sanitarias  a     su análisis y visualización. De esta forma,

             aumentar la disponibilidad de datos proce-        las  respuestas  a  preguntas  clínicas  com-                              Por Carlos Bringas. EU RWE Sales Manager en Lynxcare
             sables  y  precisos  para  mejorar  los  resul-   plejas están a unos clics de distancia, en
             tados  de  los  pacientes  y  la  investigación   lugar de años.
             científica.
                                                               El modelo de datos federados de LynxCa-
             A  través  del  uso  de  inteligencia  artificial   re  ofrece  a  las  organizaciones  sanitarias
             (IA),  concretamente  el  procesamiento  de       una visión más profunda y completa de las
             lenguaje natural (NLP) y técnicas de entra-       áreas clínicas acordadas según el proyec-
             da, transformación y carga de datos (ETL),        to. Además, LynxCare cumple plenamente

             LynxCare permite que todos los datos hos-         con todas las normativas de la UE, inclui-
             pitalarios  estructurados  (tabulares)  y  no     das  las  normas  GDPR,  ISO27001,  HL7/
 <<          estructurados  (texto  libre)  se  almacenen      FHIR y OMOP-CDM.
             y  codifiquen  en  bases  de  datos  clínicas
             que siguen el formato OMOP-CDM y uti-             Desde su creación en 2015, LynxCare ha
     eHealth Trends   I   18  (SNOMED, RxNorm, etc.).          pitales en Bélgica, Holanda y los Estados
                                                               desarrollado proyectos en más de 30 hos-
             lizan diccionarios internacionales estándar


                                                               Unidos, ha colaborado en proyectos de in-
                                                               vestigación con 7 empresas farmacéuticas
             Las  bases  de  datos  resultantes  pueden
                                                               y  ha  desarrollado  algoritmos  de  NLP  en
             contener hasta 300 variables por paciente
             con una tasa de precisión garantizada de
                                                               más de 20 contextos clínicos.
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