Page 2 - PROGRAM LINEAR_1
P. 2

Selain  itu,  dalam  bidang  penunjukkan  (assignment),  pemrograman  linear  digunakan
                    dalam  bentuk  metode  hungarian  yang  dapat  menguraikan  dan  menentukan  seseorang
                    atau  barang  (mesin-mesin)  pada  tempatnya  atau  pekerjaannya  yang  bertujuan  untuk
                    mengecilkan biaya atau mendapatkan keuntungan yang maksimal.
                         Pemecahan masalah program linear melalui tahap-tahap sebagai berikut:
                   1.  Memahami masalah di bidang yang bersangkutan
                   2.  Menyusun model matematika
                   3.  Menyelesaikan model matematika (mencari jawaban model)
                   4.  Menafsirkan jawaban model menjadi jawaban atas masalah yang nyata

               C.  Prinsip-prinsip Program Linear
                         PL adalah suatu prosedur matematis untuk menentukan alokasi sumber daya secara
                    optimal.  Tidak  semua  masalah  optimisasi  dapat  diselesaikan  dengan  PL.  Beberapa
                    prinsip mendasari penggunaan PL. Prinsip-prinsip utama dalam program linear adalah:
                   1.  Adanya  sasaran.  Sasaran  dalam  model  matematika  berupa  fungsi  tujuan  (fungsi
                       obyektif). Fungsi ini akan dicari nilai optimalnya (maksimum/minimum).
                   2.  Ada  tindakan  alternative.  Nilai  fungsi  tujuan  dapat  diperoleh  dengan  berbagai  cara
                       dan diantara alternatif itu memberikan nilai optimal.
                   3.  Adanya  keterbatasan  sumber  daya.  Sumber  daya  atau  input  dapat  berupa  waktu,
                       tenaga, biaya, bahan, dsb. Pembatasan sumber daya disebut kendala constrain.
                   4.  Masalah  harus  dapat  dituangkan  dalam  bahasa  matematika  yang  disebut  model
                       matematika. Model matematika dalam PL memuat fungsi tujuan yang berupa fungsi
                       linear dan kendala yang berupa pertidaksamaan atau persamaan linear.
                   5.  Antar variable yang membentuk fungsi tujuan dan kendala ada keterkaitan. Perubahan
                       pada satu peubah akan mempengaruhi nilai peubah yang lain.
                         Ada tiga elemen penting dalam pemrograman linear yaitu:
                   1.  Variabel keputuisan (decision variables) adalah kumpulan variabel yang akan dicari
                      untuk ditentukan nilainya. Variabel keputusan biasanay diberi simbol    ,   ,   ,   ,   , …
                      atau    ,    ,    , …,    ,    ,    , …, dsb.
                                         1
                                               3
                                            2
                                2
                            1
                                   3
                   2.  Fungsi tujuan (objective function) adalah fungsi yang akan dioptimasi (dimaksimalkan
                      atau  diminimumkan).  Biasanya  disimbolkan     =   (   ,    ,    , … ,    ).  Fungsi  tujuan
                                                                                  3
                                                                                          
                                                                           1
                                                                               2
                      merupakan pernyataan matematika yang menyatakan hubungan Z dengan jumlah dari
                      perkalian  semua  koefisien  fungai  tujuan.  Koefisien  fungsi  tujuan  (koefisien
                      kontribusi) adalah nilai yang menyatakan kontribusi per unit kepada Z untuk setiap   .
                   3.  Pembatasan  (constrains)  adalah  pembatasan-pembatasan  yang  harus  dipenuhi.
                      Constrains dapat berupa pertidaksamaan atau persamaan linear.

               D.  Model Matematika
                         Model matematika merupakan ungkapan suatu masalah dalam bahasa matematika.
                    Berikut  ini  adalah  suatu  petunjuk  untuk  menyusun  model  matematika  yang  terkaitkan
                    dengan masalah optimisasi:
                   1.  Menentukan tipe dari masalah yaitu masalah maksimum atau minimum.
                   2.  Mendefinisikan variabel keputusan.
   1   2   3   4   5   6